终极指南：如何使用 pandas 读取 excel 文件

Excel 文件是存储数据的最常见方式之一。幸运的是，pandas read_excel()函数可以轻松读取 Excel 文件。

本教程介绍了使用 pandas 在 Python 中读取 Excel 文件的几种方法。

示例 1：将 Excel 文件读入 pandas DataFrame

假设我们有以下 Excel 文件：

以下代码展示了如何使用read_excel()函数将此 Excel 文件导入到 pandas DataFrame 中：

 import pandas as pd

#import Excel file
df = pd. read_excel ('data.xlsx')

#view DataFrame
df

        playerID team points
0 1 Lakers 26
1 2 Mavs 19
2 3 Bucks 24
3 4 Spurs 22

示例 2：读取带有索引列的 Excel 文件

有时，您可能还有一个 Excel 文件，其中其中一列是索引列：

在这种情况下，您可以使用index_col告诉pandas在导入时使用哪一列作为索引列：

 import pandas as pd

#import Excel file, specifying the index column
df = pd. read_excel ('data.xlsx', index_col=' index ')

#view DataFrame
df

	playerID team points
index			
1 1 Lakers 26
2 2 Mavs 19
3 3 Bucks 24
4 4 Spurs 22

示例 3：使用工作表名称读取 Excel 文件

您还可以将 Excel 文件中的特定工作表名称读取到 pandas DataFrame 中。例如，考虑以下 Excel 文件：

要将特定工作表读取为 pandas DataFrame，可以使用sheet_name()参数：

 import pandas as pd

#import only second sheet
df = pd. read_excel ('data.xlsx', sheet_name=' second sheet ')

#view DataFrame
df

playerID team points
0 1 Lakers 26
1 2 Mavs 19
2 3 Bucks 24
3 4 Spurs 22

常见错误：安装 xlrd

当您尝试使用read_excel()函数时，您可能会遇到以下错误：

 ImportError: Install xlrd >= 1.0.0 for Excel support

在这种情况下，您必须首先安装xlrd：

 pip install xlrd

安装后，您可以使用read_excel()函数。

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