相对标准偏差

经过本杰明·安德森博 8月 5, 2023 统计数据 0 条评论

本文介绍如何计算相对标准偏差。您将了解相对标准差是什么、其公式是什么以及逐步解决的练习。

什么是相对标准偏差？

相对标准偏差是一种统计度量，表明数据集相对于其平均值的离散程度。相对标准偏差是通过将数据的标准偏差除以其平均值来计算的。

相对标准偏差以百分比表示，其值始终为正。

相对标准偏差的解释用于显示数据样本的离散度。相对标准差的值越大，数据越分散。相对标准偏差越小，数据越接近其平均值。

通常，缩写词 RSD 用作相对标准偏差的符号。

相对标准偏差等于标准偏差除以平均值乘以100。因此，要计算相对标准偏差，必须首先确定标准偏差和算术平均值，然后将两次统计测量结果相除，最后乘以100。

换句话说，相对标准差的公式为：

计算相对标准偏差时，将其乘以一百以百分比形式表示该值。

在回顾了相对标准偏差的定义及其公式之后，您可以在下面看到如何计算相对标准偏差的具体示例。

首先，我们需要找到数据的标准差：

$\sigma= 3,29$

➤请参阅：标准差计算器

其次，我们计算数据的算术平均值：

$\overline{x}=5,3$

一旦我们知道了数据系列的标准差和算术平均值，我们就可以使用相对标准差公式。

$RSD=\cfrac{\sigma}{\overline{x}}\cdot 100$

最后，我们将计算值代入公式并计算相对标准差：

$RSD=\cfrac{3,29}{5,3}\cdot 100=62,08 \%$

大家好，我是本杰明，一位退休的统计学教授，后来成为 Statorials 的热心教师。凭借在统计领域的丰富经验和专业知识，我渴望分享我的知识，通过 Statorials 增强学生的能力。了解更多