如何在 excel 中计算类内相关系数

类内相关系数(ICC) 用于确定不同评分者是否可以对项目（或主题）进行可靠评分。

ICC 的值范围为 0 到 1，其中 0 表示评分者没有可靠性，1 表示完全可靠性。

本教程提供了如何在 Excel 中计算 ICC 的分步示例。

第 1 步：创建数据

假设请四位不同的评委来评估 10 场不同的高考质量。结果如下所示：

第 2 步：拟合方差分析

为了计算这些评级的 ICC，我们首先需要拟合方差分析：无复制的双因素。

为此，请突出显示单元格 A1:E11，如下所示：

为此，请单击顶部功能区中的“数据”选项卡，然后单击“分析”组下的“数据分析”选项：

如果此选项不可用，您必须首先加载分析工具库。

在出现的下拉菜单中，单击方差分析：无复制的双因素，然后单击确定。在出现的新窗口中，提供以下信息，然后单击“确定” ：

将出现以下结果：

步骤3：计算类内相关系数

我们可以使用以下公式来计算评分者之间的ICC：

组内相关系数 (ICC) 为0.782 。

根据Koo & Li 的说法，以下是如何解释类内相关系数的值：

• 小于0.50：可靠性差
• 0.5 到 0.75 之间：中等可靠性
• 0.75至0.9之间：可靠性良好
• 大于0.9：可靠性极佳

因此，我们得出的结论是，ICC 为0.782表明不同评分者可以对考试进行“良好”可靠性评分。

计算ICC的注意事项

可以计算多种不同版本的 ICC，具体取决于以下三个因素：

• 模型：单向随机效应、双向随机效应或双向混合效应
• 关系类型：一致性或绝对一致
• 单位：单个评估者或评估者的平均值

在前面的示例中，我们计算的 ICC 使用以下假设：

• 模型：双向随机效应
• 关系类型：绝对一致
• 单位：单一评估员

有关这些假设的详细解释，请参阅这篇文章。