经典概率

在这里您将了解什么是经典概率、如何计算经典概率以及具体示例。此外，您将能够看到经典概率和其他类型概率之间的差异。

什么是经典概率？

经典概率是一种统计度量，表明事件发生的可能性。经典概率等于该事件有利事例的数量除以可能事例的总数。

经典概率也称为理论概率或先验概率。

经典概率是0到1之间的数字。事件发生的可能性越大，经典概率就越大；相反，事件发生的可能性越小，该值越低。的经典概率将是。

与其他类型的概率不同，无需进行实验即可找到事件的经典概率；这是理论计算。下面我们将深入探讨这个概念。

经典概率公式

经典的概率公式是某个事件的有利事例数除以实验中的事例总数。

这个公式也被称为拉普拉斯法则（或拉普拉斯定律），因为是著名的法国数学家于1812年在其出版的《概率分析论》中首次提出它。

必须考虑到，为了能够使用这个公式，样本空间中的所有事件必须是等概率的，也就是说，它必须是一个等概率的样本空间。如果您不知道该术语的含义，我建议您在继续之前查看以下链接：

经典概率的例子

考虑到经典概率的定义，下面我们将解释如何计算此类概率的示例。这样你会更好地理解经典概率的含义。

• 计算掷骰子时发生“掷出数字 5”事件的概率。然后还确定“得到小于4的数”的概率。

在本例中，我们要分析掷骰子的随机实验，该实验有六种可能的结果（1、2、3、4、5 和 6）。我们可以认为实验中的所有基本事件都是同等概率的，因为我们假设骰子没有被操纵并且状态良好。因此，我们可以利用拉普拉斯法则来推导经典概率。

在“获得数字 5”的事件中，只有一种有利的情况，即骰子，我们获得数字 5 的面。然而，有六种可能的结果，因此事件的经典概率为：

另一方面，我们也想找到“获得小于4的数”的经典概率。这种情况是一个复合事件，存在三种可能的有利情况，因为如果数字 1、2 或 3 出现，该事件就会发生。因此，该事件的经典概率为：

经典概率和频率概率

经典概率和频率概率（或经验概率）之间的区别在于，经典概率是在不进行任何实验的情况下计算的，即使用逻辑来找出事件发生的概率。进行实验并根据结果计算发生的概率。

然而，要找到一个事件发生的频率概率，仅仅做一次实验是不够的，还必须重复多次相同的实验。重复实验的次数越多，频率概率就越准确。这就是为什么通常使用数千个计算机程序来快速模拟实验的原因。

正如您所看到的，计算频率概率并不简单。您可以在此处查看如何完成此操作的分步示例：

经典概率和条件概率

条件概率（或条件概率）是与经典概率完全不同的概率类型。在经典概率中，仅考虑要计算发生概率的事件，而在条件概率中，还考虑先前的事件。

也就是说，一个事件的条件概率取决于之前发生的事件。例如，从西班牙牌组中抽出红心牌的概率将较低或较高，具体取决于是否已抽出红心牌或是否已抽出另一种类型的牌。

条件概率计算比经典概率计算更困难，而且必须事先了解其他概念。您可以点击此处查看如何计算事件的条件概率：