如何在 r 中绘制二项式分布


要绘制 R 中二项式分布的概率质量函数,我们可以使用以下函数:

  • dbinom(x, size, prob)创建概率质量函数
  • plot(x, y, type = ‘h’)绘制概率质量函数,指定该图是直方图 (type=’h’)

要绘制概率质量函数,只需指定大小  dbinom()函数中的(例如试验次数)和prob (例如给定试验的成功概率)。

例如,以下代码说明了如何绘制大小 = 20 且概率 = 0.3 的二项式分布的概率质量函数:

 success <- 0:20

plot(success, dbinom(success, size=20, prob=.3), type='h')

在 R 中绘制二项分布概率质量函数

x 轴显示成功次数,y 轴显示在 20 次试验中获得该成功次数的概率。

我们可以添加标题、更改轴标签并增加线条宽度以使绘图更加美观:

 success <- 0:20

plot(success,dbinom(success,size=20,prob=.3),
     type='h',
     main='Binomial Distribution (n=20, p=0.3)',
     ylab='Probability',
     xlab ='# Successes',
     lwd=3)

二项式分布可能在 R 中绘制质量函数

您可以使用以下代码来获取图表中显示的每个成功次数的实际概率:

 #prevent R from displaying numbers in scientific notation
options(scipen=999) 

#define range of successes
success <- 0:20

#display probability of success for each number of trials
dbinom(success, size=20, prob=.3)

[1] 0.00079792266297612 0.00683933711122388 0.02784587252426865
[4] 0.07160367220526231 0.13042097437387065 0.17886305056987975
[7] 0.19163898275344257 0.16426198521723651 0.11439673970486122
[10] 0.06536956554563482 0.03081708090008504 0.01200665489613703
[13] 0.00385928193090119 0.00101783259716075 0.00021810698510587
[16] 0.00003738976887529 0.00000500755833151 0.00000050496386536
[19] 0.00000003606884753 0.00000000162716605 0.00000000003486784

其他资源

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