如何在 excel 中计算平均绝对误差（逐步）

在统计学中，平均绝对误差(MAE) 是衡量给定模型准确性的一种方法。计算方法如下：

MAE = (1/n) * Σ|y _i – x _i |

金子：

• Σ：希腊符号，意思是“和”
• y _i ：^{第 i 个}观测值的观测值
• x _i ：^{第 i 个}观测值的预测值
• n：观察总数

以下分步示例演示了如何在 Excel 中计算平均绝对误差。

第 1 步：输入数据

首先，让我们在两个单独的列中输入观察值和预测值的列表：

注意：如果您需要学习如何使用回归模型来计算预测值，请使用本教程。

第 2 步：计算绝对差异

接下来，我们将使用以下公式来计算观测值和预测值之间的绝对差异：

步骤 3：计算 MAE

接下来，我们将使用以下公式来计算平均绝对误差：

平均绝对误差 (MAE) 结果为2.5625 。

这告诉我们观测值和预测值之间的平均绝对差是 2.5625。

一般来说，MAE 值越低，模型越能拟合数据集。当我们比较两个不同的模型时，我们可以比较每个模型的 MAE，以找出哪个模型最适合数据集。

奖励：随意使用这个平均绝对误差计算器来自动计算观察值和预测值列表的 MAE。

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