课间间隔

在本文中,您将了解统计学中的班级间隔是什么、它们的特征是什么以及班级间隔的示例。

什么是课时间隔?

在统计学中,类间隔(或简称)是一组观察值。也就是说,类区间是将样本中的数据划分为的组。

例如,类区间[50,55)包括从50(含)到55(不含)的所有值。

类间隔用于研究具有大量值的样本。如果要研究的数据较大,通常将其分组为不同的类区间,以方便分析。这通常发生在连续变量中。

要计算数据样本必须划分的类区间数,有多种方法,但其中最突出的是斯特奇斯规则

班级间隔的特征

类间隔的部分是:类边界、类宽度和类标记。下面解释每个部分的组成。

上课间隔限制

类区间的界限是界定组的值,即构成类区间的最小值和最大值。因此,任何班级间隔都有上限和下限。

例如,对于类间隔[70,80],下限为70(含),上限为80(不含)。

班级间隔宽度

类间隔的宽度是类的上限和下限之间的差。因此,类间隔的宽度是通过减去上限再减去下限来计算的。

例如,类间隔的宽度 [70,80) 等于 10,因为它是两个类边界之间的差:

[70,80)\quad\longrightarrow\ \quad \text{Amplitud}=80-70=10

班级间隔标记

班级间隔标记是班级间隔的中点。因此,要获得某个区间的班级分数,必须将其两个极限相加,然后除以二。

例如,类间隔 [70,80) 的标记是 75,因为它是连接两个类限制之间的点。

[70,80)\quad\longrightarrow\ \quad C_i=\cfrac{70+80}{2}=75

等级标志一般用符号C i或X i表示。

班级间隔示例

一旦我们了解了类间隔的定义是什么,以便您可以更好地理解这个概念,这里有一个示例,其中包含其所有不同部分的计算。

[30,40)

\begin{array}{l}\text{L\'imite inferior}=30\\[2ex]\text{L\'imite superior}=40\end{array}

\text{Amplitud}=40-30=10

[30,40)\quad\longrightarrow\ \quad C_i=\cfrac{30+40}{2}=35

班级间隔和频率表

通常,当数据按类间隔分组时,会找到每个类的频率并将结果放入频率表中。

所以,频率表是一个对值进行排序的表,并且为每个值列出了所有类型的频率。因此,每一行对应一个值(或类间隔),每列代表不同的频率类型。

您可以在此处查看频率表示例,其中数据按类别间隔分组:

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