什么是边际分布？

双向频率表是显示两个分类变量的频率（或“计数”）的表。

例如，下面的双向表显示了一项调查结果，该调查询问了 100 个人他们喜欢哪种运动：棒球、篮球或足球。

行显示受访者的性别，列表示他们选择的运动：

在此示例中，有两个变量：运动和性别。

边际分布只是这些单独变量中每一个变量的分布。在双向表中，边际分布显示在表的边距中：

例如，我们可以说体育运动的边际分布是：

• 棒球： 36
• 篮球： 31
• 足球： 33

我们还可以将体育运动的边际分布写成百分比（即总共 100 名受访者）：

• 棒球： 36/100 = 36%
• 篮球： 31/100 = 31%
• 足球： 33/100 = 33%

我们可以说边际性别分布是：

• 男性： 48（或48%）
• 女性： 52（或52%）

注意：边际分布加起来始终为 100%。

为什么使用边际分布？

边际分布很有用，因为尽管我们经常收集两个变量（如运动和性别）的数据，但有时我们只对一个变量有具体问题。

例如，我们可能想了解仅基于性别的调查受访者的分布。

在这种情况下，我们可以使用边际分布发现 48% 的受访者是男性，52% 的受访者是女性。

使用以下示例作为练习，以更好地理解边际分布。

示例 1：百分比的边际分布

下面的双向表显示了一项调查的结果，该调查询问了 238 人他们喜欢哪种电影：

问题：按电影类型划分的边际分布是多少（百分比）？

答：电影类型的边际分布如下：

• 幻想： 47/238 = 19.7%
• 戏剧： 88/238 = 37%
• 行动： 103/238 = 43.3%

问题：边际性别分布是多少（百分比）？

答案：按性别划分的边际分布如下：

• 男性： 122/238 = 51.3%
• 女性： 116/238 = 48.7%

示例 2：账户的边际分配

下面的双向表显示了一个班级 64 名学生根据学习时间的考试成绩：

问题：考试成绩的边际分布（以数字表示）是怎样的？

答：考试成绩的边际分布为：

• 71-80： 22
• 81-90： 22
• 91-100： 20

问题：学习时间（数量）的边际分布是怎样的？

答案：学习时数的边际分布为：

• 1小时： 14
• 2小时： 14
• 3小时： 16
• 4小时： 20

请注意，边际分布的总数与表中 64 名学生的总数相匹配。

其他资源

描述性或推论性统计
定性和定量变量
测量级别：名义、序数、间隔和比率