频率类型

本文解释了统计中所有类型的频率以及它们的计算方法。此外，您将能够看到频率类型和频率表之间的关系。

统计中的频率有哪些类型？

在统计中，不同类型的频率如下：

• 绝对频率：对应于某个值在统计样本中出现的次数。
• 累积绝对频率– 通过将值的绝对频率加上所有较低值的绝对频率相加来计算。
• 相对频率：是绝对频率除以数据总数。
• 累积相对频率：等于该值的相对频率加上所有较小值的相对频率之和。

下面更详细地解释每种频率类型。

绝对频率

绝对频率是一个值在数据集中出现的次数。简而言之，绝对频率是结果重复的次数。

例如，如果在一项调查中，询问几个人最喜欢的颜色是什么，有四个人回答绿色，则意味着绿色的绝对频率为 4。

因此，所有值的绝对频率之和等于统计样本中的数据总数。

累计绝对频率

累积绝对频率是绝对频率的累积和。即某个值的累积绝对频率等于该值的绝对频率加上所有小于它的值的绝对频率。

在统计学中，通常用带下标i的大写字母F来表示i值的累积绝对频率，因此累积绝对频率的符号为F _i 。

您可以在此处查看如何计算此类频率的示例：

相对频率

相对频率是一种指标，以比例或百分比形式指示某个值在数据样本中出现的次数。更准确地说，相对频率等于绝对频率除以数据总数。

例如，如果某个值的绝对频率为 39，并且总共有 100 个数据元素，则该值的相对频率为 0.39 (39/100 = 0.39)。

一般用符号_hi来表示相对频率。

累积相对频率

累积相对频率是相对频率的累积和，因此累积相对频率的计算方法是将该值的相对频率加上所有小于该值的相对频率。

累积相对频率的符号是H _i 。然而，在统计中，对于此类频率的符号尚未达成完全共识，这就是为什么您还可能会发现它使用其他符号来表示。

单击以下链接查看计算累积相对频率的示例：

频率表

在统计学中，频率表是将一组数据组织成不同类别并显示每个类别中所有类型频率的表格。

即，频率表中放置一组统计数据的绝对频率、累积绝对频率、相对频率和累积相对频率的计算结果。

因此，频率表用于总结具有不同类型频率的所有值的统计样本。

您可以在以下文章中查看如何创建频率表的几个示例：