主观概率

在这里你会发现主观概率的含义。我们通过示例解释什么是主观概率以及主观概率与其他类型的概率之间的区别。

什么是主观概率？

主观概率是一种统计度量，根据个人的经验指示事件发生的可能性。

也就是说，主观概率基于专家的意见，专家评估可能的结果，并根据他们的知识确定事件发生的概率。

主观概率始终是0到1之间的数字。主观概率越高，事件发生的可能性越大，反之，主观概率越低，事件发生的可能性越小。生产。

主观概率的例子

考虑到主观概率的定义，我们将看到一些此类概率的示例，以充分理解其含义。

例如，如果一个人试图根据他们对该地区气候的经验来计算明天下雨的概率，那么这是一个主观概率，因为他们没有进行任何数学计算，而是依赖于他们的直觉。

主观概率的另一个例子是专业分析师根据以前的经验确定一支球队赢得奖杯的百分比。在这种情况下，分析师不会使用任何数学模型来预测未来，而是根据他的经验和对这项运动的了解提出意见。

这种了解事件发生概率的方法可能看起来毫无用处，因为实际上没有进行任何计算。然而，当不存在其他资源或很难建立数学模型时，主观概率非常有用。

主观概率和客观概率

主观概率和客观概率之间的区别在于每种概率的基础：主观概率基于专家知识和意见，而客观概率基于逻辑。

例如，客观概率用于确定抛硬币时出现反面的概率。由于硬币只有两个面，我们可以从逻辑上推断出该事件发生的概率为 50%。

为了计算客观概率，我们使用拉普拉斯定律，其公式是将有利案例的数量除以可能结果的总数。

主观概率和频率概率

最后，我们将看到主观概率和频率概率之间的区别，因为这是两个不应混淆的概念。

主观概率和频繁概率之间的区别在于，主观概率基于专家的直觉，而频繁概率基于进行实验并测量事件重复的频率。

例如，如果我们想知道一名篮球运动员投篮的概率，我们可以统计分析他上赛季的投篮次数，并从收集的数据中获得成功的概率。在这种情况下，我们使用射门得分的频率来了解事件发生的概率，因此它是频率概率。

您可以点击此处查看此类概率的更多示例：