分层图

本文解释什么是分层图以及它们的用途。此外，您将能够看到如何制作分层图以及此类图的示例。

什么是分层图？

分层图是按层或组对数据进行分类的图表。简而言之，分层图是将信息分为具有共同特征的组，以便更好地分析它们的图表。

分层图经常用于质量控制，因为它允许在单个图表中评估不同的组。此外，它还可以对不同的组进行视觉比较。

例如，我们可以使用分层图来表示公司销售额随时间的演变，并按地点将它们分开，这样我们就可以知道哪些商店销量最高。

在质量管理中，分层图广泛用于评估关键质量特性，并根据人员、机器、产品类型、时间等分离信息。事实上，分层图被认为是基本的质量工具之一。

如何制作分层图

创建分层图的步骤如下：

1. 定义您要分析的质量特征，即将在分层图中表示的信息。
2. 选择分层因素并根据该因素分离数据。
3. 将上一步中获得的每个层的数据绘制成图表。请注意，不同组的表示方式应使它们更易于比较。通常使用直方图、条形图或散点图。
4. 通过比较图中的不同层来分析生成的分层图。
5. 从先前的分析中得出结论并做出决策以提高所研究的过程或产品的质量。

分层图示例

一旦我们看到分层图的定义，我们将看到一个已解决的示例，说明如何完成分层图的理解。

• 一家工业公司正在对其产品质量进行研究；为此，它连续四天收集了生产的缺陷产品的数据。根据收集到的信息，创建分层图。

在这种情况下，分层图的层将是机器，因此我们将表示有缺陷的单元，并根据生产它们的机器将它们分开。

在本例中，我们使用条形图来表示所有数据。这些条形按天间隔开，其高度取决于缺陷产品的数量，此外，每个条形根据对应的机器被涂上不同的颜色。

从分层图中，我们可以看到机器 1 每天生产的缺陷品较多。另外，第四天是生产出不良品最多的一天。

总之，由于我们按机器分离了数据，我们可以知道机器 1 是生产缺陷最多的机器，因此是需要首先检查的机器。

正如您所看到的，分层图类似于条形图，但此外，数据还被分为几组以供进一步分析。

层压点云

分层不仅可以应用于条形图，还可以应用于其他类型的图表。因此，在质量管理中，散点图通常是分层的，以便能够更好地分析它们。

看下面的例子。首先，将一系列数据联合表示成一个散点图，更准确地说，它对应于一个人口中的居民按工资计算的每月支出。

首先，我们从图表数据可以得出，一个人每月的开支与他的月工资有关。因此，这两个统计变量具有正相关性，因为当一个变量的值增加时，另一个变量的值也会增加。

然而，数据也可以根据受访者的年龄进行分层。这样我们就可以在同一张图中用一种颜色表示属于 35 岁以下人群的数据，另一方面用另一种颜色表示对应于 35 岁以上人群的数据。

通过按层分离数据，我们得出了不同的结论。 35 岁以下的人随着工资的增加而支出更多，但 35 岁以上的人每月支出随工资的变化要小得多。这可能是因为老年人在考虑退休时往往更加保守，储蓄更多。

质量叠加的好处

在质量管理中，在图表中对数据进行分层的优点是：

• 分层图使您能够以图形方式可视化数据并快速查看不同的层。
• 它允许您轻松比较不同组的数据。
• 通过将信息分层，可以分析数据并得出结论。
• 一般来说，在分层图表中表示数据时可以做出更好的决策，因为通常会得出更准确的结论。

从逻辑上讲，只有确实存在不同的地层，才能制作分层图；如果所有观测值都具有相同的特征，则分离数据集是不切实际的。