发病率是多少? (定义&示例)


发病率比率使我们能够比较两个不同组之间的发病率。

例如,假设已知吸烟者患肺癌的率为每 100 人年 7 人。

相反,假设已知不吸烟的人患肺癌的率为每 100 人年 1.5 人。

我们将计算发病率比(通常缩写为 IRR)如下:

  • IRR = 吸烟者的发病率 / 非吸烟者的发病率
  • 内部收益率 = (7/100) / (1.5/100)
  • 内部收益率= 4.67

我们如何解释这个值:吸烟者的肺癌发病率是不吸烟者的 4.67 倍。

如何解释发病率比率

以下是如何解释发病率比 (IRR):

IRR 小于 1:这表明暴露组的发生率低于未暴露组的发生率。

例如,如果吸烟者患肺癌的比例为每 100 人年 7 人,非吸烟者患肺癌的比例为每 100 人年 10 人,则 IRR 将为 7/10 = 0.7

这意味着吸烟者患这种疾病(肺癌)的几率低于不吸烟者。

IRR 等于 1:这表明暴露组和未暴露组的事故率相等。

例如,如果吸烟者患肺癌的比例为每 100 人年 7 人,非吸烟者患肺癌的比例为每 100 人年 7 人,则 IRR 将为 7/7 = 1

这意味着吸烟者与不吸烟者一样经常受到这种癌症(肺癌)的影响。

IRR 大于 1:这表明暴露组的事故发生率高于未暴露组。

例如,如果吸烟者患肺癌的比例为每 100 人年 7 人,非吸烟者患肺癌的比例为每 100 人年 1.5 人,则 IRR 将为 7/1.5 = 4.67

这意味着吸烟者比不吸烟者更容易患这种疾病(肺癌)。

为什么发病率比有用?

发病率比率是一个有用的衡量标准,因为它很容易解释,并且可以让我们立即了解接触某种东西是否会增加或减少发病率。

例如,只要知道吸烟的 IRR 为4.67,我们就知道吸烟者比不吸烟者更容易患肺癌。

我们还知道,IRR 值越高,与未暴露组相比,暴露组中的事件比例就越高。

相反,IRR 越接近 1,暴露组和未暴露组之间的事故率差异越小。

示例:发生率比的计算

假设医生根据个人的 BMI(身体质量指数)收集有关个人患病频率的数据。

下表总结了数据:

使用此表,我们可以计算以下指标:

(BMI > 30) 与 (BMI 25-30) 的发生率比 = 1.48 / 1.12 = 1.32

  • 解读:BMI>30的个体的患病率是BMI在25至30之间的个体的1.32倍。

(BMI > 30) vs (BMI < 25) 发生率比 = 1.48 / 0.54 = 2.74

  • 解读:BMI>30的个体的患病率是BMI小于25的个体的2.74倍。

(BMI 25-30) vs (BMI < 25) 的发生率比 = 1.12 / 0.54 = 2.07

  • 解读:BMI在25至30之间的人群的患病率是BMI低于25的人群的2.07倍。

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