如何在 ti-84 计算器上查找变异系数

变异系数，通常缩写为CV ，是一种测量数据集中值相对于平均值的分布的方法。计算方法如下：

CV = σ / μ

金子：

• σ：数据集的标准差
• μ：数据集的平均值

简单来说，变异系数就是标准差与平均值的比值。

它通常用于比较两个不同数据集之间的变化。例如，在金融中，它用于将投资的平均预期回报与投资的预期标准差进行比较。

例如，假设投资者正在考虑投资以下两只共同基金：

共同基金 A：平均值 = 9%，标准差 = 12.4%

UCITS B：平均值 = 5%，标准差 = 8.2%

投资者可以计算每只基金的变异系数：

• 共同基金 A 的 CV = 12.4% / 9% = 1.38
• 共同基金 B 的 CV = 8.2% / 5% = 1.64

由于共同基金 A 的变异系数较低，因此相对于标准差而言，它提供了更好的平均回报。

以下分步示例展示了如何在 TI-84 计算器上计算以下数据集的变异系数：

数据集： 3、8、8、13、16、11

第 1 步：输入数据

首先，我们将输入数据值。

按统计，然后按编辑。然后在L1列中输入数据集值：

第 2 步：求变异系数

接下来，点击Stat ，然后向右滚动并点击CALC 。

然后点击1-Var 统计。

在出现的新屏幕中，按Enter 。

一旦你按下Enter ，就会出现一个汇总统计列表：

从这个屏幕我们可以观察样本平均值和标准偏差值：

• 平均值 ( x )： 9.8333
• 样本标准差（Sx）： 4.535

然后我们可以计算变异系数如下：

该数据集的变异系数为0.4611 。以百分比计算，这相当于46.11% 。

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