变量控制图

在本文中，我们解释什么是变量控制图以及它们的用途。此外，您还可以了解变量控制图有哪些不同类型，以及变量控制图和属性控制图之间的区别。

什么是变量控制图？

变量控制图是监控一组连续统计数据的控制图。换句话说，变量控制图用于分析连续质量特性的演变。

例如，变量控制图可用于控制零件尺寸的平均值。同样，变量控制图还允许您跟踪测量的质量特性的变异性或范围。

简而言之，变量控制图是控制关键质量特性的非常有用的工具。这就是为什么它们经常用于质量管理，特别是生产过程的控制，因为它们允许对生产过程进行连续分析，并快速纠正出现的任何质量错误。

为了解释变量控制图，了解其控制限的含义非常重要。基本上，我们希望图表中表示的值落在控制限之间，否则必须采取措施纠正这种偏差。要了解有关控制限的更多信息并查看它们的计算方式，请单击以下链接：

按变量划分的控制图类型

变量控制图的类型有：

• XR变量控制图：分析质量特征的均值和范围的演变。
• XS变量控制图：控制质量特性的平均值和偏差。
• I-MR 变量控制图：绘制了随时间变化的个体观测值和移动范围。

在所有类型的变量控制卡中，迄今为止应用最广泛的是XR卡。您可以在此处了解 XR 控制卡的优势以及如何实现它的示例：

变量控制图和属性控制图

在质量管理中，控制图通常分为两大类：变量控制图和属性控制图。这就是为什么我们将在下面看到这两种类型的控制图之间的差异。

属性控制图是控制所研究的单元是否具有某种特性或属性的图表。例如，属性控制图可用于分析制造的产品是否存在缺陷。

变量控制图和属性控制图的主要区别在于变量控制图用于分析连续质量特性，而属性控制图用于分析连续质量特性。谨慎的品质。

此外，评估的统计参数也不同。在变量控制图中，监视平均值、方差或范围等统计度量，而在属性控制图中，监视缺陷比例、缺陷单元数或每单元缺陷数等统计数据。