可变标称

本文解释了统计学中的名义变量是什么。因此，您将找到名义变量的含义以及此类变量的示例。

什么是名义变量？

在统计学中，名义变量是一种其值无法排序的变量。此外，名义变量的值是定性的，也就是说，它们表达的是质量或特征，而不是数字。

因此，名义变量是指其值是定性的且不呈现任何层次结构的统计变量。

例如，一个人最喜欢的颜色（红色、绿色、蓝色等）是一个名义变量，因为它的可能值是品质，无法排序。

因此，名义变量被认为是一种定性变量，这就是为什么它有时被称为名义定性变量。

名义变量的示例

现在我们知道了名义变量的定义，我们将看到此类统计变量的几个示例来完成对概念的理解。

• 一个人的婚姻状况：可以是“已婚”、“单身”、“离婚”……
• 一个人的职业：可以是“经济学家”、“计算机科学家”、“美发师”……
• 一个人的性别：可以是“男人”或“女人”。
• 出生国家：有很多可能的国家，例如“阿根廷”、“墨西哥”、“西班牙”……
• 一个人的经济水平：可以分为“穷人”、“中产阶级”或“富人”。
• 一个人的血型– 有四种可能的选项：“A 型”、“B 型”、“AB 型”或“0 型”。
• 考试结果：可以是“通过”或“失败”。
• 平局结果：只能是“正面”或“反面”。

应该注意的是，可以区分两种类型的名义变量：二分名义变量（只有两个可能的值）和多分名义变量（可以取三个或更多值）。

例如，一个人的性别是一个二分名义变量，而另一方面，婚姻状况是一个多分名义变量。

名义变量和序数变量

最后，我们将看到如何区分名义变量和序数变量，因为它们是两个非常相关但不同的统计概念。

序数变量是其值可以排序的定性变量。换句话说，序数变量的值是可以根据顺序进行分类的品质。

例如，运动员赢得的奥运会奖牌是序数变量，因为“金牌”属于第一名，“银牌”属于第二名，“铜牌”属于第三名。因此它是一个序数变量，因为可能的值是可以排序的。

简而言之，为了区分名义变量和序数变量，我们必须查看变量的值是否接受顺序。如果它们可以排序，则它是有序变量，否则它是名义变量。

另请记住，名义变量和序数变量被视为定性变量的一种。