如何在 excel 中计算四分位距 (iqr)

本教程介绍如何在 Excel 中计算数据集的四分位数范围。

四分位数范围是多少？

四分位距，通常称为 IQR，是衡量数据集中间 50% 分布的一种方法。它的计算方式为数据集的第一个四分位数* (Q1) 和第三个四分位数 (Q3) 之间的差。

*四分位数只是将数据集分为四个相等部分的值。

例如，假设我们有以下数据集：

[58, 66, 71, 73, 74, 77, 78, 82, 84, 85, 88, 88, 88, 90, 90, 92, 92, 94, 96, 98]

第三个四分位数是91 ，第一个四分位数是75.5 。因此，该数据集的四分位数范围 (IQR) 为 91 – 75.5 = 15 。这告诉我们这个数据集中中间 50% 的值的分布。

如何在 Excel 中计算四分位距

Microsoft Excel 没有内置函数来计算数据集的 IQR，但我们可以使用QUARTILE()函数轻松找到它，该函数采用以下参数：

QUARTILE（数组，四分之一）

• array：您感兴趣的数据数组。
• 夸脱：您要计算的四分位数。

示例：在 Excel 中搜索 IQR

假设我们想要找到以下数据集的 IQR：

要找到 IQR，我们可以执行以下步骤：

第 1 步：搜索 Q1 。

要查找第一个四分位数，我们只需在所需的任何单元格中输入=QUARTILE(A2:A17, 1)即可：

步骤 2：搜索 Q3 。

要查找第三个四分位数，我们在任意单元格中输入=QUARTILE(A2:A17, 3) ：

第 3 步：找到 IQR 。

要找到四分位距 (IQR)，我们只需从 Q3 中减去 Q1：

IQR 结果为 39.5 – 23.5 = 16 。这告诉我们中间 50% 的值在这个特定数据集中的分布情况。

更短的方法

请注意，我们还可以使用以下公式找到上一个示例中数据集的四分位数范围：

=四分位数(A2:A17, 3) – 四分位数(A2:A17, 1)

这也将给出值16 。

结论

四分位数间距只是衡量数据集“分布”的一种方法。衡量散布的其他方法有极差、标准差和方差。

使用 IQR 来衡量散布的优点是它对异常值具有鲁棒性。由于它只告诉我们数据集中间 50% 的分布，因此它不受异常小或异常大的异常值的影响。

与范围之类的度量相比，这使其成为测量分散度的更好方法，范围之类的度量只是告诉我们数据集中的最大值和最小值之间的差异。

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