因果假设（或因果关系假设）

本文解释了什么是因果假设（或因果关系假设）。所以你会发现因果假设的含义、因果假设的例子，以及因果假设和相关假设之间的区别是什么。

什么是因果假设？

因果假设或因果假说是提出两个或多个变量之间因果关系的一类假设。换句话说，因果假设试图解释两个或多个变量之间的因果关系。

例如，“CO ₂的排放导致地球温度升高”的假设是因果假设（或因果关系假设），因为它是指示原因及其后果的假设。

因此，因果假设不仅表明变量之间的关系，还表明哪些变量是原因，哪些变量是结果。

因果假设的例子

在回顾了因果假设的定义之后，这里有几个因果假设的例子，以更好地理解这个概念。

因果假设的例子：

• 高速驾驶导致道路事故数量增加。
• 过量饮酒会导致慢性疾病。
• 价格上涨导致需求减少。
• 受经济危机影响，马德里证券交易所股票平均价值较上年下降7%。
• 吸烟会导致预期寿命缩短。

因果假设的类型

因果假设可以分为两类：

• 双变量因果假设：在这种类型的因果假设中，仅涉及两个变量，其中一个是原因，另一个变量是结果。例如：“增加税收导致居民平均消费下降。 »
• 多元因果假设：在这种类型的因果假设中，有两个以上的变量参与，因此一个变量会引起两个或多个变量的变化，或者相反，两个或多个变量的修改会修改特定变量的值。例如：“在广告上投入更多资金可以增加销售额并改善品牌形象。 »

因果假设和相关假设

最后，我们将了解因果假设和相关假设之间的区别，因为这是两种通常会被混淆的假设。

相关假设是陈述两个变量之间关系的假设，但没有指定哪个变量是原因，哪个变量是结果。例如：“数学成绩最高的学生是统计学成绩最高的学生。 »

因此，因果假设和相关假设的区别在于，相关假设仅表明变量之间的关系，而因果假设则表达变量之间的关系，并且还指定什么是原因，什么是结果。