如何在 excel 中执行曼-惠特尼 u 检验

当样本分布不呈正态分布且样本量较小 (n < 30) 时，Mann-Whitney U 检验（有时称为 Wilcoxon 秩和检验）用于比较两个样本之间的差异。

它被认为是双样本 t 检验的非参数等效项。

本教程介绍如何在 Excel 中执行 Mann-Whitney U 检验。

示例：Excel 中的 Mann-Whitney U 检验

研究人员想知道燃油处理是否会导致汽车平均英里/加仑的变化。为了测试这一点，他们进行了一项实验，测量了 12 辆经过燃油处理的汽车和 12 辆未经燃油处理的汽车的每加仑英里数。

由于样本量很小，并且他们怀疑样本分布不是正态分布，因此他们决定进行 Mann-Whitney U 检验，以确定两组之间的 mpg 是否存在统计上的显着差异。

完成以下步骤以在 Excel 中执行 Mann-Whitney U 检验。

第 1 步：输入数据。

输入数据如下：

步骤2：计算两组的排名。

接下来，我们将计算每个组的排名。下图显示了用于计算“已处理”组中第一个值的排名的公式：

虽然这个公式相当复杂，但你只需要输入一次。然后，您只需将公式拖到所有其他单元格即可填充行：

步骤3：计算检验统计量所需的值。

接下来，我们将使用以下公式计算每个组的排名总和、每个组的样本量、每个组的 U 检验统计量以及总体 U 检验统计量：

步骤 4：计算 z 检验统计量和相应的 p 值。

最后，我们将使用以下公式计算 z 检验统计量和相应的p 值，以确定是否应该拒绝原假设：

检验的零假设表明两组的平均英里数相同。由于检验 p 值 ( 0.20402387 ) 不小于我们的显着性水平 0.05，因此我们无法拒绝原假设。

我们没有足够的证据表明两组的真实平均英里数不同。