完整指南：如何报告置信区间
置信区间是可能包含具有一定置信水平的总体参数的值范围。
当我们报告置信区间时，我们始终使用以下格式：
95% CI [LL, UL]
金子
- LL : 置信区间的下限
- UL ：置信区间的上限
以下示例展示了如何在实践中报告不同统计检验的置信区间。
示例 1：平均值的置信区间
假设生物学家想知道某种海龟的平均重量。
她测量了 25 只海龟的随机样本重量，发现样本的平均重量为 300 磅，95% 置信区间为 [292.75 磅，307.25 磅]。
她是这样传达结果的：
一项正式研究发现，该种群中海龟的平均体重为 300 磅，95% CI [292.75, 307.25]。
示例 2：均值差异的置信区间
假设生物学家想要估计两个不同海龟种群之间的平均体重差异。
她收集了两个海龟种群的数据，发现平均差异为 10 磅，90% 置信区间为 [-3.07 磅，23.07 磅]。
她是这样传达结果的：
一项正式研究发现，两个海龟种群之间的平均体重差异为 10 磅，90% CI [-3.07, 23.07]。
示例 3：比例的置信区间
假设生物学家想要估计某种龟背上有斑点的比例。
她收集了海龟随机样本的数据，发现其中 18% (0.18) 的斑点的 99% 置信区间为 [0.15, 0.21]。
她是这样传达结果的：
一项正式研究发现，该种群中 18% 的海龟背部有斑点，99% CI [0.15, 0.21]。
示例 4：比例差异的置信区间
假设一位生物学家想要估计两种背上有斑点的海龟之间的比例差异。
她收集了两个群体的数据，发现比例的平均差异为 7% (0.07)，95% 置信区间为 [0.02, 0.12]。
她是这样传达结果的：
一项正式研究发现，两个种群的背上有斑点的海龟比例差异为7%，95% CI [0.02，0.12]。
其他资源
以下教程解释了如何在实践中计算不同的置信区间：
关于作者
本杰明·安德森博
大家好，我是本杰明，一位退休的统计学教授，后来成为 Statorials 的热心教师。 凭借在统计领域的丰富经验和专业知识，我渴望分享我的知识，通过 Statorials 增强学生的能力。了解更多