定性和定量变量

本文解释了什么是定性变量和什么是定量变量。因此，您将发现定性变量和定量变量之间的差异，此外，还会发现两种类型变量的几个示例。

定性变量和定量变量之间的差异

定性变量表示质量或类别，另一方面，定量变量表示数量。

因此，定性变量和定量变量的区别在于它们可以取的值。定性变量只能作为特征或质量的值，而定量变量只接受数值。

例如，出生国家（墨西哥、哥伦比亚、西班牙等）是定性变量，而一件作品的长度（9厘米、5厘米、8厘米等）是定量变量。

因此，要区分定性变量和定量变量，您需要查看它所具有的值的类型。如果可以取数值，则为定量变量，否则为定量变量。

定性变量

在统计学中，定性变量是一类其值为质量或特征的变量。换句话说，定性变量不允许数值，而只能取代表质量或类别的值。

定性变量也称为分类变量，因为它们的值是非数字类别。

定性变量的示例

• 一个人的性别：可以是“男人”或“女人”。
• 一个人的职业：可以是“经济学家”、“计算机科学家”、“美发师”……
• 实验的结果：可以是“成功”，也可以是“失败”。
• 裤子的颜色：颜色有很多种，但数量有限，比如“红”、“蓝”、“绿”……
• 一个人的经济水平：可以分为“穷人”、“中产阶级”或“富人”。
• 哪只手占主导地位：一个人可以是“右撇子”、“左撇子”或“灵巧的”。
• 一个人居住的房屋类型：可以是“公寓”、“复式公寓”、“独立屋”、“豪宅”……
• 平局结果：只能是“正面”或“反面”。

此外，定性变量可以分为不同的类型：序数变量、名义变量、二分变量……您可以在此处查看每种类型的组成以及它们之间的区别：

数量变量

在统计学中，定量变量是一种只包含数值量的变量。换句话说，定量变量是只能取数值的变量。

定量变量也称为数值变量，因为它们只支持数字。

因此，由于定量变量的特性，可以对其进行算术运算。同样，可以计算此类变量的统计参数，这就是它们在统计中非常有用的原因。

定量变量的示例

• 人的身高：1.75 m、1.52 m、1.69 m…
• 人的年龄：5、9、16、24、32、57…
• 掷骰子时可能出现的结果：1、2、3、4、5 或 6。
• 一个人的月薪：1500美元、4000美元、2750美元……
• 公司员工人数：54、29、158、561、302……
• 房间温度：25 ℃、17 ℃、15 ℃…
• 运动员跑100米所需时间：9.71秒、10.25秒、12.03秒……
• 衣柜里的裤子数量：9、19、4、13、10……

请记住，定量变量可以分为离散变量和连续变量。点击下面查看这两类变量有什么区别：