如何创建具有对数刻度的 matplotlib 图

通常，您可能想要为一个或多个轴创建具有对数刻度的Matplotlib 图。幸运的是，Matplotlib 提供了以下三个函数来执行此操作：

• Matplotlib.pyplot.semilogx() – 在 x 轴上创建对数缩放的绘图。
• Matplotlib.pyplot.semilogy() – 在 y 轴上创建对数缩放的绘图。
• Matplotlib.pyplot.loglog() – 创建两个轴均采用对数缩放的绘图。

本教程解释了如何在实践中使用这些函数。

示例 1：X 轴的对数刻度

假设我们为以下数据创建折线图：

 import matplotlib.pyplot as plt

#create data
x = [1, 8, 190, 1400, 6500]
y = [1, 2, 3, 4, 5]

#create line chart of data
plt. plot (x,y)

我们可以使用.semilogx()函数将 x 轴转换为对数刻度：

 plt. semilogx () 

请注意，y 轴完全相同，但 x 轴现在采用对数刻度。

示例 2：Y 轴的对数刻度

假设我们为以下数据创建折线图：

 import matplotlib.pyplot as plt

#create data
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 8, 190, 1400, 6500]

#create line chart of data
plt. plot (x,y)

我们可以使用.semilogy()函数将 y 轴转换为对数刻度：

 plt. semilogy () 

请注意，x 轴完全相同，但 y 轴现在采用对数刻度。

示例 3：两个轴的对数刻度

假设我们为以下数据创建折线图：

 import matplotlib.pyplot as plt

#createdata
x = [10, 200, 3000, 40000, 500000]
y = [30, 400, 5000, 60000, 750000]

#create line chart of data
plt. plot (x,y)

我们可以使用.loglog()函数将 y 轴转换为对数刻度：

 plt. loglog (x,y) 

请注意，两个轴现在都采用对数刻度。

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