如何将列表添加到 pandas dataframe（带有示例）

您可以使用以下基本语法将列表添加到 pandas DataFrame：

 #define list
new_list = ['value1', 'value2', value3, value4]

#append list to DataFrame
df. loc [ len (df)] = new_list

以下示例展示了如何在实践中使用此语法。

示例：将列表添加到 Pandas DataFrame

假设我们有以下 pandas DataFrame，其中包含有关各个篮球队的信息：

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28, 22],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4, 8],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12, 9]})

#view DataFrame
df

	team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 20 9 9
7:28 4 12
8 I 22 8 9

我们可以使用以下代码将包含新篮球队信息的列表添加到 DataFrame 的末尾：

 #define list of values
new_team = ['J', 30, 10, 12]

#append list to DataFrame
df. loc [ len (df)] = new_team

#view updated DataFrame
df

	team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 20 9 9
7:28 4 12
8 I 22 8 9
9 D 30 10 12

请注意，值列表已作为新行添加到 DataFrame 的末尾。

请注意，如果列表中的值数与现有 DataFrame 中的列数不匹配，您将收到错误。

例如，假设我们尝试将以下列表添加到 DataFrame 的末尾：

 #define list of values
new_team = ['I', 30]

#append list to DataFrame
df. loc [ len (df)] = new_team

#view updated DataFrame
df

ValueError : cannot set a row with mismatched columns

我们收到错误，因为我们的列表包含两个值，但现有的 pandas DataFrame 包含四列。

要将列表添加到此 DataFrame 的末尾，该列表还必须包含四个值。

其他资源

以下教程解释了如何在 pandas 中执行其他常见操作：

如何将 Pandas 索引转换为列表
如何将 Pandas DataFrame 列转换为 int
如何向 Pandas DataFrame 添加多列