工作假设

本文解释了什么是工作假设。因此，您将找到工作假设的含义、工作假设应具有哪些特征、工作假设的示例以及工作假设的不同类型。

什么是工作假设？

工作假设是被认为有效的假设，并将通过研究进行检验。简而言之，工作假设是关于研究旨在证明的两个变量之间关系的陈述。

工作假设可以作为研究人员的工作指南。因此，进行研究的个人或群体将依赖工作假设来推进研究。

然而，在调查过程中可能会出现新的假设，例如，因为工作假设被证明是错误的，或者因为在调查过程中出现了新问题。然而，工作假设将是研究的主要假设，也是用于进行研究的假设。

一般来说，工作假设是基于对两个或多个变量之间关系的怀疑而制定的。一旦制定了工作假设，就会进行统计调查以拒绝或接受所述假设。

工作假设的特点

工作假设必须满足以下特征：

• 客观：工作假设必须是客观的，也就是说，它不能包含研究人员的看法。例如，研究人员不能仅仅因为他非常喜欢茶就假设茶可以改善人类的福祉，而没有任何科学推理。
• 具体：工作假设必须尝试尽可能详细地解释研究问题。因此，过于笼统的工作假设是无效的。
• 清晰：工作假设必须使研究变量之间的关系清晰。此外，假设陈述应该易于理解。
• 可测试：工作假设中提出的关系必须能够被观察和测量，然后才能被经验反驳。
• 可证伪：工作假设可以是正确的，也可以是错误的，因此必须可以通过对数据样本进行实验或统计研究来验证。

工作假设的例子

在了解了工作假设的定义及其特征之后，我们将看到几个工作假设的示例，以充分理解该概念。

工作假设的例子：

1. 开车时使用手机会使交通事故增加一倍。
2. 吸烟会增加患肺癌的风险。
3. 对给定产品的需求与其价格成反比。
4. 将房间漆成白色可以更好地感知房间的清洁度。
5. 肥料 A 使农作物生长得比肥料 B 快。

工作假设的类型

工作假设有几种类型：

• 描述性假设：工作假设描述了研究变量之间的关系，但没有具体说明原因。例如：“过去五年，止咳药的销量翻了一番。 »
• 因果假设：工作假设定义了所研究变量之间的因果关系。例如：“过量饮酒会导致慢性疾病。 »
• 相关假设：工作假设表明研究变量之间的相关程度，但不表明原因。例如：“你越干净，你感染疾病的可能性就越小。
• 群体差异假设：工作假设指出两个不同群体之间存在显着差异。例如：“对于喉咙痛，药物 A 比药物 B 更有效。 »

假设对比

假设检验是一种统计方法，用于拒绝或不拒绝工作假设。更准确地说，在假设检验中，我们评估总体参数的值是否与研究样本中观察到的结果一致。

因此，在假设检验中，对统计样本进行分析，并根据获得的结果确定是否拒绝或接受先前建立的工作假设。

因此，在统计学中，试图证明工作假设正确的方法是，首先选择随机样本，然后计算相关的统计度量，最后检验假设是否有效。工作假设。