扁平系数

本文解释什么是峰度系数以及如何计算峰度系数。您将找到峰度系数的公式及其结果的解释方式，此外，您还可以使用在线计算器计算任何数据样本的峰度系数。

什么是峰度系数？

峰度系数是一个可让您确定分布峰度的系数。换句话说，峰度系数用于了解分布是尖峰型、平峰型还是中峰型。

峰度是分布的一个特征，表示分布在均值附近的集中程度，因此计算峰度系数有助于量化分布的峰度。

峰度系数公式

要计算峰度系数，必须首先将数据与均值的四次方之间的所有差值相加，然后除以数据总数和标准差的四次方，最后减去三。

换句话说，峰度系数的公式如下：

频率表中分组数据的峰度系数公式：

最后，分组数据的峰度系数公式：

金子：

• 

  是峰度系数。

• 

  是数据总数。

• 

  是该系列中的第 i 个数据点。

• 

  是分布的算术平均值。

• 

  是分布的标准偏差（或典型偏差） 。

• 

  是 it 数据集的绝对频率。

• 

  是第i组的班级标志。

请注意，在所有峰度系数公式中，都减去 3，因为它是正态分布的峰度值。因此，以正态分布的峰度为参考来计算峰度系数。这就是为什么有时在统计学中会计算出过度峰度。

峰度系数的解释

峰度系数的解释如下：

• 如果峰度系数为正，则分布呈尖峰分布。
• 如果峰度系数为零，则分布为中峰态。
• 如果峰度系数为负，则分布为平峰态。

简而言之，峰度系数越大，表示分布的峰度越大，反之，峰度系数越小，表示分布的峰度越小。

扁平化系数计算器

将数据集插入下面的计算器以计算其峰度系数。数据必须用空格分隔，并使用句点作为小数点分隔符输入。

峰度系数的性质

峰度系数具有以下性质：

• 峰度系数是无量纲量度。
• 使用正态分布(g ₂ =3)的峰度作为参考来计算峰度系数。
• 峰度系数相对于尺度变化是不变的，也就是说，即使对统计变量进行线性变换，峰度系数的值也是相同的。