排列块的随机化：定义和示例

置换区组随机化是一种可用于将参与实验的个体随机分配到区组内的某种治疗的技术。

例如，假设我们想要测试肥料 A 或肥料 B 是否会促进 6 个不同田地中 24 种植物的生长。我们的处理方法是肥料 A 和肥料 B，而我们的区块是不同的田地。

我们可以使用以下步骤为此实验设置置换块随机化：

第 1 步：根据田地将每种植物放置在六个区块之一中。

第 2 步：生成所有可能的治疗方式。

可能的治疗方式总数可以计算如下：

总安排=b！ /（b-t）！

金子：

• b：块大小
• t：治疗总数

在此示例中，将有 4 个！ /（4-2）！ = 12/2 =总共 6 种排列方式。

如果我们列出它们，它们将是这样的：

AABB
阿巴
阿巴布
BBAA
巴巴
巴巴布

步骤3：为每个块随机分配一个排列。

接下来，我们将为每个块随机分配一种治疗方式：

请注意，每个块都有不同的处理安排。因此，我们的置换块随机化已经完成，我们可以继续实验。

潜在的优点和缺点

使用置换块随机化有两个主要优点：

1.每个块在每次处理中具有相同数量的个体。

2.在实验过程中的任何时间，每个处理都分配相同数量的人员。如果实验更快结束，这尤其有用，因为研究人员将为每个治疗组获得相同数量的数据。

使用置换块随机化有一个潜在的缺点：

1.如果研究人员知道区块的大小，他们也许能够知道给定个体稍后将被分配到哪个治疗组。例如，如果块大小为 4（如上例），并且已经将 2 株植物分配给肥料 A，那么研究人员将知道最后一株植物将分配给肥料 B。

在任何给定的实验中，研究人员最好不知道哪些人被分配到哪种治疗，以免在不知不觉中以某种方式采取行动以产生预期的结果。

解决这个问题的一种方法是使用盲法，即第三方为个人分配治疗，以便研究人员不知道治疗分配。

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