控制图的类型

本文解释了不同的控制图是什么。因此，您将发现存在多少种类型的控制图以及每种类型的示例。

控制图有哪些类型？

控制图的类型有：

• 变量控制图：用于控制连续数据。
• 按属性控制图：如果研究的单位具有某种特征或属性，则受控。

下面更详细地解释了每种类型的控制图。

变量控制图

变量控制图控制一组连续统计数据。也就是说，变量控制图用于分析连续质量特性的演变。

例如，变量控制图可用于控制零件尺寸的平均值。此外，变量控制图还允许您跟踪测量的质量特性的变异性或范围。

在变量控制图中，控制图有多种子类型：

• XR 控制图：分析平均值的演变和质量特征的程度。
• XS控制图：评估质量特性的平均值和偏差。
• I-MR 变量控制图：个别观测值和随时间变化的移动范围绘制在地图上。

其中，最常用的图表是 XR 图表，因此我们将详细介绍此类控制图表的组成。

XR图表

XR 图显示质量特性平均值和范围的变化。 XR控制图主要用于控制生产过程的平均值和范围。

因此，在质量管理中，XR 控制卡可以分析演变并验证关键质量特性是否受到控制，例如零件的尺寸或烤箱的温度。

XR控制图实际上分为两种不同的图表：X图表和R图表。 X图用于控制过程平均值，而R图用于监控极差。

属性控制图

在属性控制图中，检查所研究的单元是否具有某种特征或属性。

例如，在质量管理中，属性控制图用于分析制造的产品是否存在缺陷。因此可以分析缺陷产品数量和单位缺陷数量的演变。

在属性控制图中，控制图有四种子类型，即：

• P控制卡
• NP控制卡
• 控制卡C
• U控制卡

这四种类型的控制图在质量管理中经常使用，所以我们将在下面介绍它们。

P图

卡牌是一种按属性控制的卡牌，其中代表了缺陷单元比例的演变。

作为质量管理的一部分，我们经常必须研究产品在生产过程中是否正确制造，或者相反，是否出现太多缺陷。因此，控制图 P 可以分析缺陷单元百分比的演变，并查看生产过程何时受到控制、何时不受控制。

这类属性控制图的特点之一是分析的不同样本的大小不需要相同，从而可以取不同大小的样本进行统计研究。

NP图

NP 图是一种属性控制图，它绘制了多个恒定大小样本中的缺陷单元数。

因此，NP控制图用于验证过程中的缺陷单元数量是否超出控制限度。

例如，NP 控制图可用于分析生产过程中产生的缺陷产品的演变。这样，当不良品数量超过控制限度时，我们就可以知道生产过程中出现了问题。

值得注意的是，与 P 控制图不同，NP 控制图不监控缺陷单元的比例，而是监控缺陷单元的数量。此外，所有样本的大小必须相同。

图C

C 图是一种属性控制图，表示每单位测量中现象发生的次数。

例如，在质量管理中，C控制图用于控制产品的缺陷数量在控制限度内。

同样，控制卡C有很多用途，例如可以控制每天收到的投诉数量、单位时间发生的工伤事故数量、每月浏览网页的用户数量等。

U型图

U 控制图是一种属性控制图，表示当某个测量单位发生变化时，某种现象发生的次数。

例如，U 控制图可用于跟踪每平方米织物的缺陷数。通常，您无法获取具有相同表面积的织物样品，因此每个样品都是不同的。因此，U 控制图使我们能够研究具有不同样本量的过程。