控制卡c

本文介绍了 C 控制卡是什么、它的特点是什么以及它的用途。此外，您将能够看到如何制作 C 语言控制图以及如何逐步解决练习。

什么是 C 控制图？

C 控制图，或简称C 控制图，是表示每单位测量中现象发生次数的图表。

例如，控制图C用于验证产品缺陷数量是否在控制限度内。

需要注意的是，控制图C并不代表缺陷产品的数量，而是代表每个产品所具有的缺陷数量。为了控制不良品的数量，我们可以使用P或NP控制卡。下面我们将看看各种类型的控制图之间的差异。

C控制卡有很多用途，例如可以控制每天收到的投诉数量、单位时间发生的工伤事故数量、每月浏览某个网页的用户数量等。 。

C控制图的特点之一是样本大小必须恒定，即分析的所有样本必须具有相同的大小。

需要说明的是，控制图C的参考数学模型是泊松分布。您可以单击此处查看此概率分布的组成：

如何创建 C 控制图

创建C控制图的步骤如下：

1. 取样：首先，必须取样不同的样本来观察待测现象的演变。样品的大小必须相同，此外，建议至少抽取 20 个样品。
2. 确定每个测量单位该现象发生的次数：对于每个样本，要研究的现象重复的次数。
3. 计算发生次数的平均值：根据收集的数据，需要计算每测量单位该现象发生次数的平均值。



4. 计算图表 C 的控制限– 然后应使用以下公式计算图表 C 的控制限：





金子



和



分别为控制上限和下限，



是出现次数的平均值。

5. 在图表上绘制值– 现在应将收集的值与计算出的控制限一起绘制在图表上。
6. 分析控制图 C ：最终剩下的就是检查图表上的值是否超出控制限，从而确保过程处于受控状态。否则，必须采取措施纠正该过程。

控制图C示例

为了让您了解如何创建 C 控制图，这里有一个逐步开发的示例。

• 一家工业公司希望控制每个产品的缺陷数量。为此，请抽取 20 个样品，每个样品 3 个产品，并计算每个样品观察到的缺陷数量，您可以在下表中查看收集的数据。使用控制图分析生产过程 C.

为了制作控制图C，需要计算每个样品的缺陷数的平均值：

现在让我们应用上面看到的公式来计算 C 控制图的控制限：

检验限值为负是没有意义的，因为缺陷数为负的零件无法制造。因此，我们将控制下限设置为0。

最后，我们将所有值绘制在图表上，得到控制图C：

从图C可以看出，所有值都在控制限之间，因此我们得出生产过程处于受控状态的结论。

其他类型的控制图

控制图 C 是属性控制图，但请注意，控制图有多种类型：

• P控制卡：控制不良品比例。
• NP控制卡：控制不良品数量。
• 控制图U ：缺陷数量按照图C 进行控制，但样本大小可能会有所不同。