如何描述直方图的形状：举例

直方图是一种图表，它允许我们可视化一组数据中值的分布。

X轴显示数据集的值，Y轴显示每个值的频率。

根据数据集中的值，直方图可以采用许多不同的形状。

以下示例展示了如何描述各种不同的直方图。

1. 钟形

如果直方图类似于“钟形”曲线并且在分布中间有一个峰值，则该直方图是钟形图。此类分布最常见的现实示例是正态分布。

2. 制服

如果数据集中的每个值出现的次数大致相同，则直方图被描述为“均匀”。这种类型的直方图通常看起来像一个没有明显峰值的矩形。

3.双峰

如果直方图具有两个不同的峰值，则该直方图被称为“双峰”。我们常说这种分布有多种模式，即数据集中出现频率最高的几个值。

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4. 多式联运

如果直方图具有两个以上不同的峰值，则该直方图被称为“多峰”。

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5. 向左倾斜

如果直方图在分布的左侧有“尾部”，则它仍然是倾斜的。有时，这种类型的分布也称为“负”偏态。

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6. 右倾

如果直方图在分布的右侧有“尾部”，则该直方图是右偏的。有时，这种类型的分布也称为“正”偏态。

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7. 随机

如果数据中没有明显的趋势，则分布的形状可以称为“随机”。

其他资源

以下教程提供了有关如何描述分布的更多信息。

左偏或右偏分布
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