如何在 sas 中计算标准差（3 个示例）

您可以使用以下方法来计算SAS中值的标准差：

方法一：计算变量的标准差

 proc means data =my_data std ;
var variable1;
run;

方法2：计算所有数值变量的标准差

 proc means data =my_data std ;
run;

方法三：按组计算标准差

 proc means data =my_data std ;
    class grouping_variable;
var values_variable;
run;

以下示例展示了如何在 SAS 中对以下数据集使用每种方法：

 /*create dataset*/
data my_data;
    input team $pointsrebounds;
    datalines ;
At 23 6
At 31 5
At 33 5
At 18 8
At 20 9
At 25 12
B 18 10
B 20 7
B 17 8
B 14 3
B 14 3
B 15 6
;
run ;

/*view dataset*/
proc print data =my_data; 

示例 1：计算变量的标准差

以下代码显示如何仅计算点变量的标准差。

 proc means data =my_data std ;
    var points;
run; 

点变量的标准差为6.2716 。

示例 2：计算所有数值变量的标准差

以下代码显示如何计算数据集中所有数值变量的标准差：

 proc means data =my_data std ;
run; 

从结果中我们可以看到，得分的标准差是6.2716 ，篮板的标准差是2.7247 。

由于得分的标准差较大，这告诉我们与篮板变量相比，得分变量的值更加分散。

示例 3：按组计算标准差

以下代码显示了如何计算按团队分组的分数的标准差：

 proc means data =my_data std ;
    classteam ;
    var points;
run; 

从结果中我们可以看到，A 队的得分标准差为5.9665 ，B 队的得分标准差为2.4221 。

其他资源

以下教程解释了如何在 SAS 中执行其他常见任务：

如何在SAS中计算每组的平均值
如何在SAS中计算每组的总和
如何在SAS中计算相关性
如何在SAS中创建频率表