残差是回归模型中观测值与预测值之间的差异。计算方法如下:
残差 = 观测值 – 预测值
该计算器在简单线性回归模型中查找每个观测值的残差。
只需在下面的框中输入预测变量和响应变量的值列表,然后单击“计算”按钮:
预测值:
响应值:
ŷ = 5.6631 + ( 1.4802 )*x
-0.143
-3.104
1,896
-0.064
1.975
-0.906
1.133
-0.787
关于作者
本杰明·安德森博
大家好,我是本杰明,一位退休的统计学教授,后来成为 Statorials 的热心教师。 凭借在统计领域的丰富经验和专业知识,我渴望分享我的知识,通过 Statorials 增强学生的能力。了解更多