相对频率直方图：定义+示例

在统计中，您经常会遇到显示频率信息的表格。频率只是告诉我们某个事件发生了多少次。

例如，下表显示了特定商店在一周内根据商品价格售出的商品数量：

这种类型的表称为频率表。在一列中我们有“班级”，在另一列中我们有课程的频率。

我们经常使用频率直方图来可视化频率表中的值，因为当我们可以可视化数字时通常更容易理解数据。

直方图沿图的 x 轴列出类别，并使用条形图沿 y 轴表示每个类别的频率。以下频率直方图提供了上面频率表的直观表示：

频率表的近亲是相对频率表，它简单地列出每个类别的频率占整体的百分比。

下表显示了我们之前看到的同一数据集的相对频率：

共售出 66 件商品。因此，我们通过将每个类别的频率除以销售的商品总数来找到每个类别的相对频率。

例如，20 件商品的售价在 1 美元到 10 美元之间。因此，$1 – $10 类别的相对频率为 20 / 66 = 0.303 。

随后，21 件商品以 11 美元至 20 美元的价格出售。因此，$11 – $20 类别的相对频率为 21 / 66 = 0.318 。

我们对每个类别执行相同的计算以获得相对频率。

一旦我们获得了每个类别的相对频率，我们就可以创建相对频率直方图来可视化这些相对频率。

与频率直方图类似，这种类型的直方图沿图形的 x 轴显示类别，并使用条形表示沿 y 轴的每个类别的相对频率。

唯一的区别是 y 轴上使用的标签。相对频率直方图不显示原始频率，而是显示百分比。

何时使用相对频率直方图

当您对原始数据值感兴趣时，频率直方图会很有用。例如，商店的目标可能是每周至少销售 10 件价格在 41 美元到 50 美元之间的商品。

通过创建数据的频率直方图，他们可以轻松看出他们没有达到在此价格范围内每周销售 10 件商品的目标：

相反，当您对百分比值感兴趣时，相对频率直方图很有用。例如，商店的目标可能是在 41 美元到 50 美元之间的价格范围内销售其总商品的 5%。

通过创建数据的相对频率直方图，他们可以看到他们正在实现这一目标：

请注意，频率直方图和相对频率直方图将完全相同。唯一的区别在于 y 轴上显示的值。

其他资源

以下教程解释了如何在不同的统计软件中创建相对频率直方图：

如何在 R 中创建相对频率直方图
如何在 Python 中创建相对频率直方图