统计事件

在本文中，我们解释什么是统计事件。因此，您将找到统计中事件的定义、统计事件有哪些不同类型以及统计中如何计算事件的概率。

什么是统计事件？

在概率论中，统计事件对应于随机实验的每个可能结果。

例如，掷骰子的统计事件是“得到数字5”或“得到数字2”是另一个统计事件。

统计事件也称为统计事件。

因此，实验中的统计事件集构成了样本空间。

统计事件示例

一旦我们知道了统计事件的定义，我们将通过几个统计事件的示例来完成对概念的理解。

例如，在掷骰子的随机实验中，有六种可能的事件，无论正面朝上是 1、2、3、4、5 还是 6。

概率论的另一个非常典型的例子是抛硬币，硬币可能正面朝上，也可能反面朝上。因此，在这个实验中存在两个可能的统计事件。

统计事件的类型

统计事件的类型：

• 基本事件（或简单事件）：实验的每个可能结果。
• 复合事件：样本空间的子集。
• 特定事件：这是总会发生的随机经历的结果。
• 不可能事件：这是永远不会发生的随机实验的结果。
• 兼容事件：当两个事件具有共同的基本事件时，它们是兼容的。
• 不兼容事件：当两个事件不共享任何基本事件时，它们是不兼容的。
• 独立事件：如果一个事件发生的概率不影响另一个事件发生的概率，则两个事件是独立的。
• 相关事件：如果一个事件发生的概率改变了另一个事件发生的概率，则两个事件是相关的。
• 与另一个事件相反的事件：当另一个事件没有发生时发生的事件。

事件的概率

事件概率是表示统计事件发生的概率的值。

在统计学中，事件的概率值在0（不可能事件）和1（肯定事件）之间变化，事件的概率越高，发生的可能性就越大。

统计事件的概率是根据拉普拉斯规则计算的，根据拉普拉斯规则，事件发生的概率等于有利情况的数量除以可能情况的总数。

因此，统计事件的概率公式为：