如何计算 r 中值的平方


计算 R 中值的平方的方法有以下三种:

方法一:使用^

 x^2

方法2:使用**

 x**2

方法3:使用*

 x*x

请注意,这些方法中的每一种都适用于单个值、向量或数据框。

以下示例展示了如何在实践中使用每种方法。

示例 1:使用 ^ 计算平方

以下代码显示如何使用符号^计算单个值的平方:

 #define variable
x <- 5

#calculate square of variable
x^2

[1] 25

以下代码显示如何使用符号^计算向量中每个值的平方:

 #definevector
x <- c(2, 5, 6, 9)

#calculate square of each value in vector
x^2

[1] 4 25 36 81

以下代码显示如何使用符号^计算数据框中每个值的平方:

 #define data frame
x <- data. frame (A=c(2, 4, 5, 7, 8),
                B=c(3, 3, 5, 9, 12),
                C=c(7, 7, 8, 9, 15))

#view data frame
x

  ABC
1 2 3 7
2 4 3 7
3 5 5 8
4 7 9 9
5 8 12 15

#calculate square of each value in data frame
x^2

   ABC
1 4 9 49
2 16 9 49
3 25 25 64
4 49 81 81
5 64 144 225

示例 2:使用 ** 计算平方

以下代码显示如何使用**符号计算单个值的平方:

 #define variable
x <- 5

#calculate square of variable
x**2

[1] 25

以下代码显示如何使用**符号计算向量中每个值的平方:

 #definevector
x <- c(2, 5, 6, 9)

#calculate square of each value in vector
x**2

[1] 4 25 36 81

以下代码显示如何使用**符号计算数据框中每个值的平方:

 #define data frame
x <- data. frame (A=c(2, 4, 5, 7, 8),
                B=c(3, 3, 5, 9, 12),
                C=c(7, 7, 8, 9, 15))

#view data frame
x

  ABC
1 2 3 7
2 4 3 7
3 5 5 8
4 7 9 9
5 8 12 15

#calculate square of each value in data frame
x**2

   ABC
1 4 9 49
2 16 9 49
3 25 25 64
4 49 81 81
5 64 144 225

示例 3:使用 * 计算平方

以下代码显示如何使用*符号计算单个值的平方:

 #define variable
x <- 5

#calculate square of variable
x*x

[1] 25

以下代码演示如何使用*符号计算向量中每个值的平方:

 #definevector
x <- c(2, 5, 6, 9)

#calculate square of each value in vector
x*x

[1] 4 25 36 81

以下代码显示如何使用*符号计算数据框中每个值的平方:

 #define data frame
x <- data. frame (A=c(2, 4, 5, 7, 8),
                B=c(3, 3, 5, 9, 12),
                C=c(7, 7, 8, 9, 15))

#view data frame
x

  ABC
1 2 3 7
2 4 3 7
3 5 5 8
4 7 9 9
5 8 12 15

#calculate square of each value in data frame
x*x

   ABC
1 4 9 49
2 16 9 49
3 25 25 64
4 49 81 81
5 64 144 225

请注意,所有三种方法都会产生相同的结果。

随意使用您喜欢的任何方法。

其他资源

以下教程解释了如何在 R 中执行其他常见任务:

如何从R中的向量中删除特定元素
如何从R中的向量中删除NA值
如何在 R 中过滤向量

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