如何在ggplot2中设置轴限制

通常，您可能想使用ggplot2在绘图上设置轴限制。您可以使用以下函数轻松完成此操作：

• xlim() ：指定 x 轴的下限和上限。
• ylim()：指定y轴的下限和上限。

请注意，这两种方法都会删除超出范围的数据，这有时会产生意想不到的后果。要更改轴边界而不删除数据观测值，可以使用 coord_cartesian()：

• coord_cartesian()：指定 x 轴和 y 轴边界，而不删除观测值。

本教程使用mtcars嵌入 R 数据集制作的以下散点图解释了使用这些函数的几种方法：

 #load ggplot2
library(ggplot2)

#create scatterplot
ggplot(mtcars, aes(mpg, wt)) +
  geom_point()

示例 1：使用 xlim() 设置 X 轴限制

以下代码显示如何使用xlim()函数设置散点图 X 轴的限制：

 #create scatterplot with x-axis ranging from 15 to 30
ggplot(mtcars, aes(mpg, wt)) +
  geom_point() +
  xlim (15, 30)

Warning message:
“Removed 9 rows containing missing values (geom_point).”

您还可以使用NA仅设置 x 轴的上限，并让 ggplot2 自动选择下限：

 #create scatterplot with x-axis upper limit at 30
ggplot(mtcars, aes(mpg, wt)) +
  geom_point() +
  xlim ( NA , 30)

Warning message:
“Removed 4 rows containing missing values (geom_point).” 

示例 2：使用 ylim() 设置 Y 轴限制

以下代码显示如何使用ylim()函数设置散点图 y 轴的边界：

 #create scatterplot with y-axis ranging from 2 to 4
ggplot(mtcars, aes(mpg, wt)) +
  geom_point() +
  ylim (2, 4)

Warning message:
“Removed 8 rows containing missing values (geom_point).” 

您还可以使用NA仅设置 y 轴的下限，并让 ggplot2 自动选择上限：

 #create scatterplot with y-axis lower limit at 2
ggplot(mtcars, aes(mpg, wt)) +
  geom_point() +
  xlim (2, NA )

Warning message:
“Removed 4 rows containing missing values (geom_point).” 

示例 3：使用坐标_cartesian() 设置轴限制

以下代码显示如何使用coord_cartesian()函数设置散点图 y 轴的边界：

 #create scatterplot with y-axis ranging from 2 to 4
ggplot(mtcars, aes(mpg, wt)) +
  geom_point() +
  coord_cartesian(xlim =c (15, 25) , ylim = c (3, 4) )

您可以在这里找到更多 ggplot2 教程。