如何在 google 表格中创建残差图

残差图是一种显示回归模型残差拟合值的图。

这种类型的图通常用于评估线性回归模型是否适合给定的数据集并检查残差的异方差性。

以下分步示例展示了如何在 Google 表格中为简单线性回归模型创建残差图。

第 1 步：输入数据

让我们首先为数据集输入以下值：

步骤2：计算回归模型方程

接下来，我们将使用SLOPE和INTERCEPT函数计算该数据集的简单线性回归模型方程：

使用这些值，我们可以写出以下简单的线性回归方程：

y = 29.631 + 0.755x

步骤 3：计算预测值

然后我们可以使用回归方程来计算每个观测值的预测值。

我们将在单元格C2中键入以下公式：

 = $B$16 + $B$15 * A2

然后，我们可以将此公式复制并粘贴到C列中的每个剩余单元格中：

步骤 4：计算残差

残差是回归模型中观测值与预测值之间的差异。

计算方法如下：

残差 = 观测值 – 预测值

要计算数据集中每个观测值的残差，我们可以在单元格D2中键入以下公式：

 = B2 - C2

然后，我们可以将此公式复制并粘贴到D列中的每个剩余单元格中：

第 5 步：创建残差图

要创建残差图，我们可以突出显示A2:A13范围内的值，然后按住“Ctrl”键并突出显示D2:D13范围内的值。

然后单击“插入”选项卡，然后单击下拉菜单中的“图表” 。

在屏幕右侧出现的图表编辑器面板中，选择散点图作为图表类型：

将自动出现以下残差图：

x 轴显示回归模型中预测变量的值，y 轴显示残差。

线性回归的一个关键假设是残差在 x 的每个水平上具有恒定方差，因此我们经常使用残差图来确定是否满足此假设。

如果图中残差近似均匀地分布在零附近，没有明显的趋势，那么我们通常说满足恒定方差的假设。

在上面的残差图中，我们可以看到图中的点似乎随机分散在零周围，没有清晰的模式。因此，我们得出结论，该特定回归模型满足恒定方差假设。

其他资源

以下教程介绍了如何在 Google 表格中执行其他常见任务：

如何在 Google 表格中执行线性回归
如何在 Google 表格中执行多项式回归