属性控制图

在这里，您将了解什么是属性控制图、它的用途以及属性控制图的不同类型。

什么是属性控制图？

属性控制图是我们控制所研究的单元是否具有某种特征或属性的图表。

例如，在质量管理中，属性控制图用于分析制造的产品是否存在缺陷。因此可以分析缺陷产品数量和单位缺陷数量的演变。

简而言之，属性控制图可以验证重要的质量特性是否受到控制，即在控制限度内。

为了正确解释属性控制图，您必须清楚控制限的概念。在这里您可以看到控制图上显示的限制代表什么：

按属性划分的控制图类型

按属性划分的控制图类型有：

• P控制卡
• NP控制卡
• 控制卡C
• U控制卡

在以下部分中，将详细解释每种类型的属性控制图，此外，您还可以看到如何制作每种属性控制图的示例。

请注意，控制图的类型也可以分为两类，因为 P 控制图和 NP 控制图基于二项分布，而另一方面，C 控制图和 U 控制图基于Fish 分布。

P控制卡

P 控制图，或简称P 图，是按属性划分的控制图，其中表示缺陷单元比例的演变。

作为质量管理的一部分，我们经常必须研究产品在生产过程中是否正确制造，或者相反，是否出现太多缺陷。因此，控制图 P 可以分析缺陷单元百分比的演变，并查看生产过程何时受到控制、何时不受控制。

然而，P控制图不仅用于控制生产过程，还具有其他应用，例如控制患者比例或控制二分实验的成功率。虽然它主要用于控制生产过程。

这类属性控制图的特点之一是分析的不同样本的大小不需要相同，从而可以取不同大小的样本进行统计研究。

NP控制卡

NP 控制图（或简称NP 图）是绘制来自多个恒定大小样本的缺陷单位数量的图表。

因此，NP控制图用于验证过程中的缺陷单元数量是否超出控制限度。

例如，NP 控制图可用于分析生产过程中产生的缺陷产品的演变。这样，当不良品数量超过控制限度时，我们就能知道生产过程是否存在问题。

值得注意的是，与 P 控制图不同，NP 控制图不监控缺陷单元的比例，而是监控缺陷单元的数量。此外，所有样本的大小必须相同。

控制卡C

C 控制图（或简称C 控制图）是表示每单位测量中现象发生次数的图表。

例如，在质量管理中，控制图C用于控制产品缺陷数在控制限度内。

同样，控制卡C有很多用途，例如可以控制每天收到的投诉数量、单位时间发生的工伤事故数量、每月浏览网页的用户数量等。

U控制卡

U 控制图（或简称为U 图）是表示在变量变化时每测量单位发生某种现象的次数的图表。

例如，U 控制图可用于跟踪每平方米织物的缺陷数。通常，您无法获取具有相同表面积的织物样品，因此每个样品都是不同的。因此，U 控制图使我们能够研究具有不同样本量的过程。

请记住，与 C 控制图一样，U 控制图的参考数学模型是泊松分布，因为我们研究的是每单位测量中现象发生的次数。

属性控制图和变量控制图

一般来说，控制图分为两大类：按属性控制图和按变量控制图。因此，在本节中，我们将了解这两种类型的图表有何不同。

在质量管理中，变量控制图是允许您分析连续质量特性演变的图表。也就是说，变量控制图表示可以呈现无限多个值的属性。

因此，属性控制图和变量控制图的主要区别在于属性控制图用于研究离散质量特征，而变量控制图允许分析质量特征。

此外，属性控制通常比变量控制更经济，尽管另一方面它需要更大的样本量。