如何在 r 中绘制泊松分布

要绘制 R 中泊松分布的概率质量函数，我们可以使用以下函数：

• dpois(x, lambda)创建概率质量函数
• plot(x, y, type = ‘h’)绘制概率质量函数，指定该图是直方图 (type=’h’)

要绘制概率质量函数，只需指定lambda   （例如事件的发生率）在dpois()函数中。

例如，以下代码说明了如何绘制 lambda = 5 的泊松分布的概率质量函数：

 #define range of "successes"
success <- 0:20

#create plot of probability mass function
plot(success, dois(success, lambda=5), type='h')

x 轴显示“成功”的数量（例如发生的事件的数量），y 轴显示在 20 次试验中实现该成功次数的概率。

我们可以添加标题、更改轴标签并增加线条宽度以使绘图更加美观：

 success <- 0:20

plot(success, dois(success, lambda=5),
     type='h',
     main='Fish Distribution (lambda = 5)',
     ylab='Probability',
     xlab ='# Successes',
     lwd=3)

我们可以使用以下代码来获取图表中显示的每个成功次数的实际概率：

 #prevent R from displaying numbers in scientific notation
options(scipen=999) 

#define range of successes
success <- 0:20

#display probability of success for each number of trials
dpois(success, lambda=5)

[1] 0.0067379469991 0.0336897349954 0.0842243374886 0.1403738958143
[5] 0.1754673697679 0.1754673697679 0.1462228081399 0.1044448629571
[9] 0.0652780393482 0.0362655774156 0.0181327887078 0.0082421766854
[13] 0.0034342402856 0.0013208616483 0.0004717363030 0.0001572454343
[17] 0.0000491391982 0.0000144527054 0.0000040146404 0.0000010564843
[21] 0.0000002641211