7 个基本质量工具

本文解释了 7 种基本质量工具是什么。因此，您将了解 7 种基本质量工具是什么以及每种类型的质量工具的用途。

7 个基本质量工具是什么？

7 个基本质量工具是：

• 验证表。
• 散点图。
• 直方图。
• 帕累托图。
• 分层。
• 石川图。
• 控制卡。

下面更详细地解释了七个基本质量工具中的每一个，您还将看到每个工具的示例。

验证表

检查表是用于记录过程数据的表格表。换句话说，检查表是用于观察过程并记录观察到的现象发生的模板。

例如，检查表可用于记录制造单元中的各种缺陷，以便操作员在检查表上记录他注意到的每个缺陷。这样您就能够知道哪些故障发生以及哪些故障重复次数最多。

检查表也可称为检查清单、检查表或检查表。

检查表的主要特征是通过标记来记录数据。因此，检查表常常被划分为多个区域，使得不同区域的标记具有不同的含义。通过观察纸张上标记的位置和数量来读取数据。

在质量管理中，控制表有很多应用，但它们主要用于记录过程的元素。通过检查表收集的数据对于分析过程性能、识别缺陷原因以及揭示趋势或模式非常有用。

散点图

散点图或散点图是一种统计图，其中一组双变量数据绘制在两个笛卡尔坐标轴上。

因此，散点图用于分析两个统计变量之间的关系。

散点图有几个不同的名称，例如“相关图”或“散点图” 。

直方图

直方图是一种统计图表，其中一组统计数据由矩形条表示，使得直方图中的每个条与其相应的频率成比例。

直方图用于绘制连续变量的图表，例如统计样本的权重。此外，直方图可以让您快速可视化分布的形状。

频率直方图中的每个条形的宽度与间隔的宽度成正比，高度与间隔的频率成正比。

帕累托图

帕累托图是一种统计图表，其中一组数据以降序排列的条形表示。此外，累积百分比使用频数多边形绘制在帕累托图上。

帕累托图用于分析问题并确定其主要原因。事实上，帕累托图是帕累托原理的基础，下面我们将看到这个统计规则由什么组成。

帕累托图也称为闭合曲线或 ABC 分布，由意大利经济学家 Vilfredo Pareto 发明。

分层

分层包括将一系列数据分类为不同的层或组。因此，分层的基础是将信息分成具有共同特征的组，以便更好地分析它。

图表分层经常用于质量管理，因为它允许在单个图表上分析不同的组。此外，它还可以对不同的组进行视觉比较。

看下面的例子。通过对图表中所表示的数据进行分层，我们可以更好地分析样本数据并得出不同的结论。

正如您在上面的散点图中看到的，如果我们不对数据进行分层，我们可以认为任何人的每月支出与其工资成正比。

然而，通过按层分离数据，我们得出了不同的结论。 35 岁以下的人随着工资的增加而支出更多，但 35 岁以上的人每月支出随工资的变化要小得多。这可能是因为老年人在考虑退休时往往更加保守，储蓄更多。

石川图

石川图是用来研究问题原因的图。具体而言，石川图是表示问题的所有原因的图，以便分析问题并能够纠正问题。

石川图因其形状也被称为因果图、鱼图或鱼骨图。

石川图由以下部分组成：

• 鱼头：石川图的头部写着要研究的问题。
• 骨头——从鱼的中央脊柱伸出的骨头是问题的主要原因。
• 小刺：从另一根刺中长出的小刺代表主因的原因，因此它们是次因。

注意，你也可以画出小刺中的刺，这代表了小因的原因。事实上，您可以无限期地继续此过程，直到到达链中的最后一个原因。

控制卡

控制图（或控制图）是表示质量特性演变的图表。因此，控制图是一种统计过程控制工具，用于监控重要参数的值。

控制图中主要由三个部分组成：中心值、控制上限和控制下限。

• 控制上限 (LCS) ：这条线表示过程中可接受的最大值。
• 控制下限 (LCI) ：这条线表示过程中可接受的最小值。
• 中心值：这是代表控制图平均值的线。点越接近这条线，过程就越稳定。

控制图由 Walter Andrew Shewhart 于 1920 年创建，因此也称为Shewhart 图。

在质量管理中，控制图有很多应用。例如，控制图可用于控制生产过程中的缺陷单元数量，也可用于分析财务操作绩效的变化。