什么是seo偏见？

参考偏差是当研究中包含的个体类型不能代表总体人群中的个体时发生的一种偏差。

当研究人员研究三级护理中心的患者治疗结果时，这种类型的偏见最常发生。三级护理中心是一个中心，住院患者被告知他们可能会因某种医疗状况或疾病而接受专门护理。

在大多数情况下，只有健康状况足以在转移到三级护理中心后幸存下来的患者才会真正被转移，这意味着平均而言，与受苦患者的总体人群相比，在这些中心接受治疗的患者往往更健康。国家的。

因此，当研究人员分析三级医疗中心这些患者的治愈率时，他们的治愈率很可能会远高于入院患者总体的治愈率，因为这些人本来就更健康。

因此，研究人员可能会错误地得出结论，认为某种疾病或医疗状况没有实际情况那么严重，因为他们正在分析不具有代表性的患者样本。

此外，研究人员可能会错误地得出结论，认为某个机构更有能力有效治疗患有某种疾病的患者，因为治愈率或生存率极高。

然而，这些比率可能很高只是因为在这些中心接受治疗的患者样本已经是健康的。

导致SEO偏差的因素

在前面的示例中，我们看到健康是可能导致 SEO 偏差的一个因素。

其他也可能影响患者被转移到三级护理中心的可能性（并因此导致转诊偏倚）的因素包括：

• 患者支付专门治疗费用的能力
• 医院与三级护理中心之间的距离
• 潜在健康状况的组合
• 从医院转移到三级护理中心的方式。

这些因素中的每一个都可能导致在三级护理中心接受护理的患者样本与实际到医院就诊的患者群体存在显着差异，从而可能导致转诊偏差。

其他资源

请参阅这项针对革兰氏阴性血液感染患者的研究，了解转诊偏倚的真实示例。

研究中可能出现的其他类型的偏见包括：

• 无反应偏差
• 低估偏差
• 自我选择偏差
• 遗漏变量偏差
• 奈曼偏差

请参阅本教程，详细了解代表性样本在研究中的重要性。