皮尔逊不对称系数

本文解释什么是皮尔逊偏度系数及其用途。因此，您将了解如何计算皮尔逊不对称系数、如何解释它，甚至还有在线皮尔逊不对称系数计算器。

皮尔逊不对称系数是多少？

皮尔逊偏度系数是用于确定分布偏度的统计系数。换句话说，在统计学中，皮尔逊偏度系数用于了解分布是正偏、负偏还是对称。

请记住，在统计学中存在更多的偏度系数，例如费舍尔系数或鲍利系数。从逻辑上讲，每种类型的偏度系数的计算方式都不同，并且根据数据集的特征或多或少有用。

皮尔逊不对称系数不应与皮尔逊相关系数混淆。

皮尔逊不对称系数公式

皮尔逊偏度系数等于样本均值与众数之差除以其标准差（或标准差）。因此，皮尔逊不对称系数的公式如下：

金子

是皮尔逊系数，

算术平均值,

模式（统计）和

标准差。

请注意，只有在单峰分布（即数据中只有一种众数）的情况下，才能计算皮尔逊偏度系数。

如果数据已分组，要查找皮尔逊偏度系数，只需使用分组数据的相应公式计算平均值、众数和标准差（您可以在上面的链接中了解如何执行此操作），然后应用皮尔逊系数公式。

在一些统计书籍中，皮尔逊偏度系数是使用中位数而不是众数来计算的，但一般都使用上面的公式。

皮尔逊不对称系数的解释

计算出皮尔逊不对称系数后，应根据以下准则解释其值：

• 如果皮尔逊偏度系数为正，则意味着分布呈正偏态。
• 如果皮尔逊偏度系数为负，则意味着分布呈负偏态。
• 如果皮尔逊偏度系数为零，则意味着分布是对称的。

皮尔逊不对称系数计算器

将任何统计样本的数据插入下面的计算器以计算其皮尔逊偏度系数。数据必须用空格分隔，并使用句点作为小数点分隔符输入。