切比雪夫定理

本文解释什么是切比雪夫定理。在这里您可以找到切比雪夫定理公式、已解决的练习,此外还有在线切比雪夫定理计算器。最后说明了切比雪夫定理与经验法则的区别。

什么是切比雪夫定理?

切比雪夫定理,也称为切比雪夫不等式,是一种统计规则,用于计算随机变量的值与其平均值在一定距离内的概率。

换句话说,在统计学中,切比雪夫定理用于确定某个值位于置信区间内的概率。

此外,切比雪夫定理还用于证明其他统计定理,例如大数定律。

虽然切比雪夫定理最初是由法国人 Irénée-Jules Bienaymé 提出的,但该定理之所以如此命名,是因为它是由俄罗斯人帕夫努蒂·切布什夫于 1867 年提出的。

切比雪夫定理的公式

切比雪夫定理指出,某个值等于平均值 k 个标准差的概率大于或等于 1 减去 1 除以k平方的比率。

因此,切比雪夫定理的公式如下:

\displaystyle P(\mu-k\sigma\leq X \leq \mu+k\sigma)\geq 1 -\frac{1}{k^2}

金子

X

是随机变量的值,

\mu

变量的算术平均值

\sigma

标准差

k

要计算概率的平均值的标准偏差数。

请注意,仅当执行计算的标准差数大于 1,或者换句话说,如果k大于 1 时,才能使用此公式。

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<p> 👉<u style=您可以使用下面的在线切比雪夫定理计算器来计算概率。

切比雪夫定理的示例

一旦我们了解了切比雪夫定理的定义及其公式是什么,下面是该统计定理的一个已解决的示例,以便更好地理解该概念。

  • 如果大学课程统计中的成绩按照平均值为 65、标准差为 10 的分布来定义,那么获得 50 到 80 之间成绩的学生所占的百分比是多少?

为了解决这个问题,我们需要应用切比雪夫定理的公式。然而,我们必须首先确定值 50 和 80 与变量平均值有多少标准差,为此,我们只需进行以下计算:

k=\cfrac{\text{valor}-\text{media}}{\text{desviaci\'on t\'ipica}}

k=\cfrac{50-65}{10}=-1,5

k=\cfrac{80-65}{10}=1,5

因此,值 50 和 80 分别对应于下均值和上均值的 1.5 个标准差。因此,我们使用 k=1.5 时切比雪娃定理的公式:

\displaystyle P(\mu-k\sigma\leq X \leq \mu+k\sigma)\leq 1 -\frac{1}{k^2}

\displaystyle P(\mu-1,5\sigma\leq X \leq \mu+1,5\sigma)\leq 1 -\frac{1}{1,5^2}

\displaystyle P(50\leq X \leq 80)\leq 0,5556

因此,至少 55.56% 的学生获得了 50 至 80 分之间的成绩。

切比雪夫定理计算器

输入相关值与平均值(k)之间的标准差数,然后单击“计算”。然后计算器将返回置信区间的最小概率。

您必须使用点作为小数点分隔符来输入标准差数。

  • k =

切比雪夫定理和经验法则

统计学中两个密切相关的概念是切比雪夫定理和经验规则,因为两者都用于计算置信区间的概率。

切比雪夫定理与经验规则之间的区别在于,切比雪夫定理可以用于任何类型的分布,而经验规则仅对正态分布有效。

因此,切比雪夫定理的用途更广泛,但经验规则为正态分布提供了更精确的结果。

单击此处查看具体的经验法则是什么:

请参阅:一般规则

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