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经过本杰明·安德森博 8月 5, 2023 统计数据 0 条评论

本文解释了统计学中峰度的含义。因此，您将找到峰度的定义、其公式是什么、峰度有哪些不同类型以及用于确定任何数据样本峰度类型的计算器。

什么是谄媚？

峰度也称为峭度，是一种统计度量，指示分布在其均值附近的集中程度。

简而言之，峰度表示分布是陡峭还是平坦。具体来说，分布的峰度越大，它就越陡（或越尖锐）。

从这个意义上说，峰度系数是为了量化分布的峰度而执行的计算。我们将在下面看到它是如何计算的。

尽管看起来可能矛盾，但峰度越大并不意味着方差越大，反之亦然。由于方差是与峰度不同的统计概念。如果您对此有任何疑问，可以参考以下帖子：

➤请参阅：方差（统计）

奉承有三种类型：

需要说明的是，不同类型的峰度是以正态分布的峰度为参考来定义的。

👉您可以使用下面的计算器来确定数据集属于哪种类型的峰度。

峰度系数的计算公式如下：

$\displaystyle g_2=\frac{1}{N}\cdot\frac{\displaystyle \sum_{i=1}^N(x_i-\mu)^4}{\sigma^4}-3$

频率表中分组数据的峰度系数公式：

$\displaystyle g_2=\frac{1}{N}\cdot\frac{\displaystyle \sum_{i=1}^N f_i\cdot(x_i-\mu)^4}{\sigma^4}-3$

最后，分组数据的峰度系数公式：

$\displaystyle g_2=\frac{1}{N}\cdot\frac{\displaystyle \sum_{i=1}^N f_i\cdot(c_i-\mu)^4}{\sigma^4}-3$

金子：

请注意，在所有峰度系数公式中，都减去 3，因为它是正态分布的峰度值。因此，以正态分布的峰度为参考来计算峰度系数。这就是为什么有时在统计学中会计算出过度峰度。

计算出峰度系数后，必须对其进行如下解释，以确定峰度的类型：

将数据集插入以下计算器，计算其峰度系数以及峰度类型。数据必须用空格分隔，并使用句点作为小数点分隔符输入。

在统计学中，峰度和偏度是两个经常一起研究的概念，因为两者都用来描述分布的形状。

更具体地说，偏度研究分布是对称还是不对称以及这对分布有何影响。因此，通过计算分布的峰度和偏度，可以确定其曲线的形状，而不需要以图形方式表示它。

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大家好，我是本杰明，一位退休的统计学教授，后来成为 Statorials 的热心教师。凭借在统计领域的丰富经验和专业知识，我渴望分享我的知识，通过 Statorials 增强学生的能力。了解更多