什么是集中趋势偏差？

集中趋势偏差是指个人倾向于将调查中的大多数项目评为评级量表的中间位置。

这种类型的偏见最常发生在内部调查中，此时管理者必须评估其员工。例如，按照 10 分制，经理可能会对大多数类别的员工进行 6 到 8 分的评分。

经理这样做可能是因为他们想避免给予某些员工优惠待遇，或者只是为了避免给予极端评级的员工产生负面反应。

当客户完成公司调查时，这种类型的偏见很少发生，因为风险较低。

客户不会直接评估他们认识的人以及每天与之互动的人。因此，当他们觉得有需要时，他们更愿意提供极高或极低的评级。

集中趋势偏差问题

集中趋势偏差会带来两个问题：

1. 数据可能不准确。

如果管理者仅仅因为害怕给出极端的评分而对每个员工进行中等评分，那么这意味着调查中收集的数据将不准确，并且不能反映员工的真实绩效。雇员。

2. 数据将毫无用处。

如果管理者按照每个类别的评分标准对每位员工进行评分，那么所有员工的表现将基本相同。这使得很难确定应该晋升或获得奖金的人。

如何避免集中趋势偏差

可以通过三种方法避免调查中的集中趋势偏差：

1. 不要要求经理证明他们的评级是合理的。

有时，管理者不想仅仅因为他们需要证明异常低或高的评级是合理的，就将评级分配在低端或高端。

通过不要求经理证明其评级的合理性，他们更有可能诚实地判断员工是否应该获得高评级或低评级，因为他们不需要做额外的工作来提供理由。

这种方法的优点是您可能会获得更准确的数据，但缺点是您实际上并不了解特别低或高分数背后的原因。

2.允许排名。

您可以要求经理按照从最低生产力到最高生产力的顺序对员工进行排名，而不是要求经理对每位员工的总体生产力进行 1 到 10 的评分。

这将迫使管理者识别低生产力和高生产力的员工，因为并非所有员工都是生产力最低或生产力最高的。

3. 确保问题清晰。

避免集中趋势偏差的另一个明显方法是确保调查问题清晰。通常，当问题不清楚时，管理者只会给出中等评分，因为他们不确定所提出的问题。

例如，考虑以下问题不明确的调查：

• 员工X 的责任程度如何（从 1 到 10）？
• 您如何评价员工X的领导力（从 1 到 10）？

现在让我们看一下修改后的调查，其中有明确的问题：

• 评价员工
• 对员工的领导力进行评价，并在需要时在所有项目中展示领导特质。

修订后的调查更有可能产生准确的数据，因为它更清楚地说明了为什么期望经理提供评级。