如何在 google 表格中查找 p 值(逐步)


在 Google Sheets 中计算 p 值的最简单方法是使用T.TEST()函数,该函数查找与 t 检验相关的 p 值并使用以下语法:

T.TEST(范围 1、范围 2、尾部、类型)

金子:

  • range1:第一个数据样本
  • range2:第二个数据样本
  • tails:用于测试的尾部数量
    • 1:单尾(或“单尾”)t 检验
    • 2:双尾(或“双尾”)t 检验
  • type: t检验的类型
    • 1:配对t检验
    • 2:等方差的两样本 t 检验
    • 3:不等方差的两样本 t 检验

该函数返回与 t 检验相对应的 p 值。

以下分步示例展示了如何在实践中使用此功能。

第 1 步:创建数据

首先,让我们创建一个包含两种不同植物物种高度的假数据集:

步骤 2:计算 t 检验 P 值

接下来,假设我们要执行 t 检验来确定两种植物物种之间的平均高度是否相等。

以下屏幕截图显示了用于计算检验 p 值的公式。

配对样本 t 检验

我们可以使用以下公式来计算配对样本 t 检验的 p 值:

Google 表格中的 P 值

p 值为0.1586 。由于该值不小于 α = 0.05,因此我们无法拒绝检验的原假设。我们没有足够的证据表明这两个物种的平均身高不同。

等方差的两样本 t 检验

我们可以使用以下公式计算等方差的双样本 t 检验的 p 值:

Google 表格 P 值 t 检验

p 值为0.5300 。由于该值不小于 α = 0.05,因此我们无法拒绝检验的原假设。我们没有足够的证据表明这两个物种的平均身高不同。

不等方差的两样本 t 检验

我们可以使用以下公式计算方差不等的双样本 t 检验的 p 值:

Google 表格中的 P 值示例

p 值为0.5302 。由于该值不小于 α = 0.05,因此我们无法拒绝检验的原假设。我们没有足够的证据表明这两个物种的平均身高不同。

其他资源

P值和统计显着性的解释
如何在 Google 表格中执行 t 检验
如何在 Google 表格中执行单向方差分析

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