什么是配额抽样？ （定义&#038；示例）

配额抽样是一种非概率抽样方法，它使用以下步骤从总体中获取样本：

步骤 1 ：根据某些特征将人群划分为相互排斥的群体。

步骤 2：确定样本中每组的比例。

第 3 步：调查每个组中容易接触到的个人。

以下示例提供了可以在现实世界中使用配额采样的场景。

示例：配额抽样

假设一家科技公司想了解客户对新产品的看法。他们决定按相应比例收集以下年龄段的 1,000 名客户的数据：

• 18 – 30：40%
• 31 – 50 岁：40%
• 51-70岁：20%

他们可以使用以下步骤来执行配额抽样：

步骤 1 ：将整个客户群体分为三个年龄组。

步骤 2：确定每个年龄组中包含的人数。

第 3 步：调查每个组中容易接触到的个人。

配额抽样和分层抽样

配额抽样和分层抽样很相似，因为它们都将总体分为组或层。

然而，分层抽样执行简单随机抽样，从每个组中选择要调查的个体，而配额抽样则使用便利抽样从每个组中选择要调查的个体。

用技术术语来说，分层抽样是一种概率抽样方法，因为总体中的每个个体都有平等的机会被纳入样本。

然而，配额抽样是一种非概率抽样方法，因为并非总体中的所有个体都有相同的机会被纳入样本。

在这方面，分层抽样更有可能产生具有代表性的样本，但往往需要更多时间且成本更高。

配额抽样的优点和缺点

配额抽样具有以下优点：

• 与其他概率抽样方法相比，它提供了一种更方便的数据收集方法，因为研究人员可以简单地收集易于接触到的个体的数据。
• 与其他概率抽样方法相比，它提供了一种更便宜的数据收集方法，因为研究人员可以花费更少的时间和金钱来接触个人。

然而，配额抽样有以下缺点：

• 不能保证产生具有代表性的样本，因为并非所有人口成员都有相同的机会被纳入样本。这意味着将我们样本的结果推广到总体可能无效。

何时使用配额抽样

在实践中，当研究预算有限或必须非常快速地收集数据时，最常使用配额抽样。

由于配额抽样允许研究人员采访容易接触到的人，因此只需要很少的研究预算，并且通常可以使用这种方法快速收集数据。

其他资源

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