连续变量
本文解释什么是连续变量。因此，您将了解连续变量的含义、连续变量的示例以及可以使用哪些类型的图表来绘制连续变量。
什么是连续变量？
在统计学中，连续变量是一种可以在区间内取任意值的变量。换句话说，连续变量用于表达无限多个值。
例如，一群人的规模是一个连续变量。
此外，连续变量始终是定量变量，因为它们始终表示数值。
连续变量的示例
考虑到连续变量的定义，下面提供了此类变量的几个示例，以更好地理解该概念。
- 一群人的体重：74.5公斤、58.14公斤、62.39公斤、94.72……
- 室温：25℃、19.50℃、12.83℃、17.52℃、29.4℃…
- 运动员跑100m所需时间：9.81秒、10.02秒、9.52秒、9.74秒、11.25秒……
- 一天喝水量：2.1L、3.4L、1.5L、0.9L、2.75L……
- 某些股票的价格：$3.41、$4.19、$2.01、$5.58、$3.94…
- 两地之间的距离：45公里、0.82公里、634公里、35.87公里、23.548公里……
- 汽车速度：58.00公里/小时、34.25公里/小时、29.50公里/小时、14.96公里/小时、76.94公里/小时……
- 计算机的存储容量：109 GB、251.68 GB、981.92 GB、504.83 GB、794.48 GB…
正如您所看到的，所有示例中的连续变量都可以采用小数值。
连续变量和离散变量
离散变量是不能取某些值的变量，或者换句话说，离散变量只能取属于集合的那些值。
例如，一个房间里的人数可以是 34、15、29、49……但不能是 24,947，因为一个人不能是小数。因此它是一个离散变量。
一般来说，区分连续变量和离散变量的一种方法是通过它们可以保存的数字类型。通常，连续变量可以取任何值，包括小数，而离散变量只能取整数。
从这个意义上说，连续变量比离散变量更精确，因为它允许用小数位表示值。
表示连续变量的图表
并非所有类型的统计图都可用于表示连续变量，可以表示此类变量的统计图如下：
请记住，数据通常必须按间隔分组才能绘制连续变量，因为它可以采用任何数值。
关于作者
本杰明·安德森博
大家好，我是本杰明，一位退休的统计学教授，后来成为 Statorials 的热心教师。 凭借在统计领域的丰富经验和专业知识，我渴望分享我的知识，通过 Statorials 增强学生的能力。了解更多