如何在 excel 中计算 cramer 的 v

Cramer 的 V是两个名义变量之间关联强度的度量。

它从 0 到 1，其中：

• 0表示两个变量之间没有关联。
• 1表示两个变量之间存在很强的关联。

计算方法如下：

克莱默的 V = √ (X ² /n) / min(c-1, r-1)

金子：

• X ² ：卡方统计量
• n：总样本量
• r：行数
• c:列数

本教程提供了在 Excel 中计算列联表的 Cramer V 的两个示例。

示例：在 Excel 中计算 Cramer 的 V

假设我们想了解两种考试准备方法和学生通过率之间是否存在关联。

下表根据他们使用的考试准备方法显示了通过考试和未通过考试的学生人数：

以下屏幕截图显示了我们可以用来计算包含 36 名学生数据的 2 × 2 表的 Cramer V 的确切公式：

Cramer 的 V 结果为0.1617 。

我们可以使用下表来确定 Cramer’s V 是否应被视为小、中或大效应大小，具体取决于所使用的自由度：

在此示例中，自由度等于 1。因此，0.1617 的 Cramer’s V 将被视为较小的效应量。

换句话说，所使用的考试准备方法与学生的成功率之间的关联性相当弱。

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