数字变量

本文解释了统计学中的数值变量。因此，您将了解数值变量的含义、数值变量的示例、不同类型的数值变量，最后，数值变量和分类变量之间的区别是什么。

什么是数值变量？

在统计学中，数值变量是一种仅表示数字的变量。换句话说，数字变量只接受数字值。

例如，一个家庭的孩子数量是一个数值变量，因为它只能取数字（0、1、2、3 等）。

数值变量也称为定量变量，因为它们仅代表数量。

数值变量的示例

现在我们知道了数值变量的定义，我们将看到此类统计变量的几个示例，以更好地理解这个概念：

• 人的身高：1.75 m、1.52 m、1.69 m…
• 人的年龄：5、9、16、24、32、57……
• 掷骰子时可能出现的结果：1、2、3、4、5 或 6。
• 一个人的月薪：1500美元、4000美元、2750美元……
• 公司员工人数：54、29、158、561、302……
• 人的体重：57公斤、72公斤、85公斤……
• 运动员跑100米所需时间：9.71秒、10.25秒、12.03秒……
• 衣柜里的裤子数量：9、19、4、13、10……

数值变量的类型

数值变量可以分为两类：

• 离散变量：它是一种数值变量，只能在任意两个值之间取有限个值。例如：房子里的床位数量（1、2、3……）。
• 连续变量：它是一种数值变量，可以在区间内取任意值。例如：某些股票的价值（5.31 美元、6.97 美元、2.81 美元……）。

区分数值变量和连续变量的一个技巧是变量是否可以采用十进制值。如果变量允许小数，则表示该变量是连续的，否则是离散变量。请记住，此技巧并非在所有情况下都有效，但在绝大多数情况下都有效。

数值变量和分类变量

最后，我们将看到数值变量与分类变量有何不同，因为它们是两种重要的统计变量类型。

数值变量和分类变量之间的区别在于它们表示的值的类型。数值变量仅具有数值，而分类变量的值是类别或特征。

因此，数值变量和分类变量分别根据其值是数字还是类别来区分。

要查看此其他类型变量的示例，请单击此处：