因变量

本文解释了什么是因变量。因此，您将发现变量在数学和统计学中的相关性意味着什么，此外，您将能够看到因变量的几个示例。

什么是因变量？

因变量是其值取决于另一个变量的值的变量。换句话说，因变量的值将根据自变量的值而变化。

一般来说，因变量通常用 y 轴（纵轴）上的字母y表示。

例如，股票的价格是一个因变量，它取决于许多其他变量，例如公司的经济业绩、投资者的数量、最新的公司新闻等。

因变量的示例

现在我们知道了因变量的定义，我们将看到此类变量的几个示例，以充分理解该概念。

• 一个人的健康（因变量）取决于他们的饮食（自变量）。
• 一个人的心率（因变量）受到其心率（自变量）的影响。
• 客户的满意度（因变量）根据所提供服务的质量（自变量）而变化。
• 一个国家排放的污染物质的数量（因变量）取决于该国的工业生产（自变量）。
• 出租车司机的工资（因变量）根据他的出行次数（自变量）而变化。

数学中的因变量

在数学中，因果关系通常使用自变量和因变量来建模。因此，函数定义了因变量和自变量之间存在的数学关系。

因变量通常用字母y表示，另一方面，字母x通常用于表示自变量。

例如，函数y=2x表示当自变量x增加1个单位时，因变量y增加两倍。

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统计中的因变量

然而，实际上，很难找到可以通过精确的数学函数定义的两个变量之间的关系，因为有时自变量的相同值会导致因变量的不同值。

例如，有时，通过学习更多，我们会得到较低的成绩，或者相反，通过学习较少，我们会得到更好的成绩。因此，我们投入学习的时间并不是影响成绩的唯一因素，它还会根据考试的难度或所学习材料的难度而变化。

因此，在统计学中，通常会进行许多实验来确定两个变量之间是否存在关系，其中一个是自变量，另一个是因变量。然后，可以以图形方式表示获得的结果，以检查变量是否相关，如果是，则查看它们具有什么类型的关系（正、负、线性、指数等）。

请记住，尽管最基本的统计研究是使用一个自变量和一个因变量进行的，但在一项调查中可以有多个自变量。

一旦进行了统计研究，就可以计算数学函数来进行近似，从而对变量之间的关系进行建模。所以通常先建立统计模型，然后再建立数学模型。