如何在google表格中计算临界值

每次执行假设检验时，您都会得到检验统计量。要确定检验结果是否具有统计显着性，您可以将检验统计量与临界值进行比较。

如果检验统计量的绝对值大于临界值，则检验结果具有统计显着性。

要在 Google 表格中查找t 关键值，您可以使用以下语法：

• T.INV （概率，deg_freedom） – 返回单侧 t 检验的 t 临界值。
• T.INV.2T （概率，deg_freedom） – 返回双尾 t 检验的 t 临界值。

要在 Google 表格中查找z 临界值，您可以使用以下语法：

• NORM.S.INV （概率） – 返回单侧 z 检验的临界值。
• NORM.S.INV (概率/2) – 返回双尾 z 检验的临界值。

以下示例展示了如何在实践中使用每个函数。

示例 1：单侧 T 检验的临界值

要查找显着性水平为 0.05、自由度 = 11 的左检验的 t 临界值，我们可以在 Google Sheets 中输入以下公式：

临界值为-1.79588 。

示例 2：双尾 T 检验的临界值

要查找显着性水平为 0.05、自由度 = 11 的双尾检验的 t 临界值，我们可以在 Google Sheets 中输入以下公式：

临界值为2.200985 。

示例 3：单侧 Z 检验的临界值

要查找显着性水平为 0.05 的左检验的临界 z 值，我们可以在 Google Sheets 中输入以下公式：

临界值为-1.64485 。

示例 4：双尾 Z 检验的临界值

要查找显着性水平为 0.05 的双尾检验的临界 z 值，我们可以在 Google Sheets 中输入以下公式：

临界值为-1.96 。

关于在 Google 表格中查找关键值的注意事项

请注意，如果发生以下任一事件， T.INV ()、 T.INV.2T () 和NORM.S.INV () 函数将生成错误：

• 如果参数不是数字。
• 如果概率值小于零或大于1。
• 如果deg_freedom的值 小于 1。

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